Prognose der Verkehrslage in der Region Hannover

Die primäre Anforderung der Verkehrsteilnehmer im Bereich des Straßenverkehrs ist die Kenntnis der aktuellen Verkehrslage. Diese basiert in der Regel auf der wirklich benötigten Reisezeit von sehr vielen Verkehrsteilnehmern, deren Daten häufig im Kontext von Routingdiensten abgegriffen werden.

Im Rahmen von Data4UrbanMobility wurden Werkzeuge entwickelt um eine ganglineinbasierte Prognose der Verkehrslage zu ermöglichen. Die folgende Abbildung zeigt eine Oberfläche auf der typische Ganglinienverläufe und Ausreißer visualisiert werden.

Die Prognose der Verkehrslage kann dann mittels einer Karte für den Endnutzer visualisert werden:

Erste Version der MIC-App bereitgestellt

Eine erste Version der MIC-App (Move in the City) konnte allen Partnerinnen und Partnern des Projekts und einer geschützten Nutzer*innengruppe der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Die mobile App MiC ist ein Instrument zur Datenerhebung.

Dabei verknüpft MiC – eine Entwicklung des Institute for Sustainable Urbanism ISU der TU Braunschweig und Projektionisten GmbH Hannover – das wachsende Bewusstsein und die Notwendigkeit für digitale Bürger*innenrechte mit den Potentialen mittels der Auswertung großer Datenmengen neue Formen der menschzentrierten Entwicklung von Stadt und Mobilität zu ermöglichen stellt eine Möglichkeit dar, sich aktiv als Bürgerwissenschaftlerin und Bürgerwissenschaftler an der Forschung und Entwicklung der Mobilität für alle in der Stadt der Zukunft zu beteiligen.

MiC erhebt – durch die Nutzerinnen und Nutzer gesteuert – Daten zu Strecken und Art der Fortbewegung. Diese Daten werden pseudonymisiert, so dass ein Rückschluss auf die jeweilige Person nicht mehr möglich ist. Wichtig ist die Vielzahl der Nutzerinnen und Nutzer – nicht die einzelne Bewegung. Die Stadt der Zukunft zeichnet sich aus durch den barrierearmen Zugang zu Mobilität und Erreichbarkeit für alle. Der holistische Ansatz der Forscherinnen und Forscher des Institute for Sustainable Urbanism ISU (TU Braunschweig) sowie der Projektbeteiligten betrachtet Stadt dabei auf verschiedenen Maßstabsebenen und bringt intelligente Planungen – wie z.B. die 5-Minuten Stadt –, Städtebau und innovative Technologien zusammen. Für ein umfassendes Verständnis individueller Mobilität und darauf aufbauende neue Methoden und Werkzeuge für integrierte Verkehrs- und Stadtplanung werden mittels der MiC-App uns umfangreiche und detaillierte Daten darüber geliefert, wie und auf welchem Wege wir uns in der Stadt fortbewegen.

Entwicklungsstand:

In der ersten Version ermöglicht das Stadtforschungstool MiC den Nutzer*innen durch eine einfach Handhabung das Starten und Beenden der „Tracking-Time“ (Bild 1). Wichtig ist, die Nutzer*innen entscheidet selber über den Zeitraum. Als erstes Ergebnis für die Nutzer*innen steht eine Zusammenfassung ihrer bisher aufgezeichneten Routen (Bild2). In den Einstellung (Bild 3) kann der Nutzer sich aktiv an Feedback beteiligen (Bild 4) sowie seinen Account und somit seiner zur Verfügung gestellten Daten löschen (Bild 5).

von links nach recht: Bild1-5 MIC App Interface – Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International  (CC BY-NC-SA 4.0)

Die aktuelle Weiterentwicklung sieht eine Visualisierung der Routen für den jeweiligen Nutzer vor.

Um Teil der Testgruppe zu werden ist zur Zeit noch eine Anmeldung unter: www.mic-app.org notwendig. Die Anwendung ist nicht frei im App Store / GooglePlay Store zu erhalten.

Auf der Internetseite www.mic-app.org wird zusätzlich detailliert auf häufige Fragen (FAQ) zur Anwendung sowie über Entwicklungen und Neuheiten informiert

D4UM Plattform und Dashboard V2

Die neue Version der Plattform inklusive des Dashboards gibt noch detailliertere Auskünfte über die Verkehrssituation

Die farblich unterschiedlichen Label lassen eine schnelle Unterscheidung zwischen den verschiedenen Event typen zu. Durch das klicken auf eines der Events wird der typically affected subgraph angezeigt für diesen Eventtyp.

Beispiele: Visualisierungen eines Konzerts und eines Fußballspiels

Zusätzlich gibt der Graph in der oberen rechten Ecke Auskunft über die Verkehrssituation vor und nach dem Eventstart.

{API}
Es wurden die API Endpunkte mit zusätzlichen Information erweitert.
Diese werden mittels der als Teil der Forschung entwickelten Modellen erstellt.

Erste Version der D4UM-App bereitgestellt

Eine erste Version der D4UM-App konnte allen Partnern des Projekts zur Verfügung gestellt werden. Die App stellt eine Möglichkeit dar, sich Fahrtauskünfte mit dem öffentlichen Personennahverkehr in Niedersachsen und Bremen (Datengrundlage: EFA – elektronische Fahrplanauskunft für Niedersachsen und Bremen) ausgeben zu lassen. Im Fokus stand hierbei, dass der Nutzer schnell und einfach an die für ihn wichtigen Informationen gelangen kann, um so seine Reise möglichst simpel planen zu können.

Folgende Funktionen dienen dabei in der ersten Version der schnellen Auskunft:

Abfahrten und Verbindungen

Über die Funktion Abfahrten lassen sich Abfahrtszeiten an einer bestimmten oder an nahegelegenen Haltestellen ermitteln. Unter Verbindungen können hingegen Fahrtvorschläge von einem Startpunkt (Adresse oder Haltestelle) zu einem Zielpunkt gesucht werden. Zeiten stehen dabei auch in Echtzeit zur Verfügung, sodass auch Verspätungen direkt von dem Nutzer erkannt werden können.

Karte

Über die Karte sind alle Haltestellen zu finden, sodass sich der Nutzer einen Überblick über die nähere Umgebung oder auch den Weg zur Haltestelle oder einem Ziel verschaffen kann.

Wird auf der Karte auf ein Haltestellensymbol oder den zugehörigen Haltestellennamen geklickt, öffnet sich der Abfahrtsmonitor zu dieser Haltestelle. Die nächsten Abfahrten können somit auch über diesen Weg aufgerufen werden.

Darüber hinaus kann sich der Nutzer auch den Verlauf seiner Fahrt anzeigen lassen.

Menü/Einstellungen

Weitere Funktionen und Einstellungen finden sich ergänzend im Menü der App.

Der Nutzer bekommt hier zum einen die Möglichkeit, dass erweiterte Einstellungen zu den Suchanfragen bei Verbindungen oder Abfahrten vorgenommen werden können, und zum anderen, dass er weitere Features verwenden kann. Darunter befindet sich zum Beispiel das Feedbackformular. Hierüber kann unkompliziert Kontakt mit den Entwicklern der D4UM-App per Mail aufgenommen werden. Icons ermöglichen es, dass ein Eindruck zu der App übermittelt werden kann. Ein weiteres Feld für Freitext bietet zudem Platz für individuelle Kritik und einer Meinung zu der App. So kann in Zukunft kundennah an der App weiterentwickelt und einfach auf Wünsche und Meinungen reagiert werden.

Quantifizierungen und Vorhersage von Auswirkungen von Veranstaltungen

Neue Data4UrbanMobility-Forschungsergebnisse ermöglichen es, die räumlichen Auswirkungen von Veranstaltungen zu quantifizieren und vorherzusagen. Dazu werden zusammenhängende, betroffene Straßenabschnitte in der Nähe von Veranstaltungen identifiziert. Auf dieser Grundlage kann dann die räumliche Auswirkung quantifiziert werden. Das Verfahren ist in der folgenden Grafik dargestellt.

(Karte von https://www.openstreetmap.org)

Hier in Gelb markiert ist eine Veranstaltung, in Rot betroffene Straßenabschnitte und in Dunkelblau die gemessene Auswirkung. Weiterhin wurden Verfahren des Maschinellen Lernens angewandt, um diese Auswirkungen zu prognostizieren. Dabei konnte der Fehler gegenüber bestehenden state-of-the-art Ansätzen um bis zu 40% verringert werden.

D4UM – Plattform V1 fertiggestellt

Die erste Version der Data4UrbanMobility Plattform wurde fertiggestellt. Dazu wurde zunächst eine 3-Schichten Architektur der Plattform konzipiert und implementiert. Die Plattform bietet RESTfull Webservices für Mobilitätsapplikationen wie Dashboard-Anwendungen oder Apps an. Als erste Beispielanwendung wurde dazu eine interaktive Karte entwickelt, die die Auswirkungen von Veranstaltungen visualisiert. Ein Ausschnitt aus der Anwendung ist im folgenden Screenshot zu sehen.

Zu sehen sind 4 Veranstaltungen in Hannover. Die Farben entsprechen dabei unterschiedlichen Veranstaltungsarten (etwa Konzerte, Messen, Fußballspiele). Die Kreise visualisieren die räumlichen Auswirkungen, die diese Veranstaltungen auf den Verkehr hatten.

Umfangreicher Anforderungskatalog
Die Data4UrbanMobility Anforderungsanalyse umfasst die Erfassung der Anforderungen der Anwendungspartner Region Hannover (RH) und Wolfsburg AG (WAG), sowie der nicht-funktionalen Anforderungen. Aus den Anforderungen der AnwendungspartnerInnen (RH und WAG), die von MOMA erhoben wurden, sind von L3S Forschungsfragen für die Datenanalyse abgeleitet worden, die sich speziell auf die Informationsbedürfnisse der AnwenderInnen beziehen und im weiteren Projektverlauf adressiert werden.

Die aktuelle Forschungsfragen adressieren insbesondere:

1.  Automatische Verifikation von Verkehrswarnmeldungen und Prognose von deren Auswirkungen.
2.  Identifikation von Veranstaltungen und Prognose verkehrsrelevanter Auswirkungen.
3. Korrelation von IV-Reiseflussdaten, EFA-Querylogs, Warnmeldungen und Twitterfeeds.
4. Bestimmung von optimalen Reisezeitpunkte.

Wachsende Datensammlung

Das ISU hat einen umfassende Datenmatrix mit potentiellen Quellen für mobilitätsrelevante Daten  erstellt. Das von L3S entwickelte Data4UrbanMobility Datenmodell beschreibt alle projektrelevanten Daten und setzt diese in Verbindung um die Daten sowohl für die Analyse als auch für die Anwendungen und Apps einheitlich zur Verfügung zu stellen. Die ausgewählten Datenquellen sind von L3S in das Data4UrbanMobility Datenmodell überführt. Einige der Datenquellen wie EFA-logs, und IV-Daten sind dabei auf deren Qualität geprüft worden.

Um die Datenintegration zu ermöglichen sind Werkzeuge zur Extraktion der relevanten Daten aus Mobilitätsrelevanten Datenquellen entwickelt worden:

• Straßen- und Graphextraktion aus OpenStreetMap
• EFA-Anfragen Bulkloader für die Extraktion der ÖPNV Anfragen aus EFA Logs
• Integration von Daten aus dem Zentralen Haltestellen Verzeichnis (ZHV) inklusive Verknüpfung der Daten mit den EFA-Anfragen

Die aktuelle Datensammlung (Stand: 12 Dezember 2017) umfasst:

EFA-Logs: 17 Mio. Suchanfragen
IV-Daten: 174 Tsd. Straßen, alle 15 Minuten
GTFS-Daten: 90 Tsd. Haltestellen, 2,6 Tsd. Routen
Wetter: Radolan Regenraster
Twitter: 2,5 Mio. Tweets ab Juni 2017

OSM: 440 Tsd. Straßen
Events: 21 Tsd. Veranstaltungen (14.08.2016-17.07.2018)

Warnmeldungen: 13 Tsd. Warnmeldungen (ab 06.2017)

Visualisierungen der ÖPNV Informationen

Zur intuitiven Analyse von mobilitätsrelevanten Informationen, insbesondere von ÖPNV Informationen, wurde von den PROJEKTIONISTEN (PROJ) eine Dashboard-Webapplikation konzipiert. Erste Prototypen visualisieren Anfragen an das regionale Fahrplanauskunftsystem EFA (www.efa.de) und dienen als Ausgangsbasis für explorative Analysen und die Implementierung der produktiven Version des Dashboards. Im Folgenden ist eine im Dashboard integrierte Visualisierung der häufigsten Start- und Ziel-punkte zu sehen.

Analysen der EFA-Logs
Als erste Forschungsfrage wird aktuell die Analyse der Auswirkungen der Veranstaltungen auf dem ÖPNV mit Methoden des Maschinellen Lernens analysiert.  Hierzu wurden in explorativen Datenanalysen der Einfluss von großen Veranstaltungen wie z.B. Fussballspielen und mittelgroßen Veranstaltungen, etwa Konzerte, auf Anfragen an den ÖPNV betrachtet.  Als Grundlage für umfassende Analysen wurden mit Hilfe visueller Methoden exemplarisch Korrelation zwischen ÖPNV-Nachfrage und Veranstaltungszeiträumen detektiert.

Dabei zeichnen sich z.B. für Hannovers Innenstadt klare, sternförmige Muster ab, die zentrale Mobilitätsknoten identifizieren.

Das Bild stellt die Luftlinie zwischen Start- und Ziel-Ort der Anfragen dar. Dabei entsprechen dunklere Farben häufigeren Strecken. Hier werden deutlich Hannover Hauptbahnhof und Hannover Kröpcke (die zentrale U-Bahn Station) als Mobilitätsknoten identifiziert.

Analysen der Nachfrage für einzelne Stationen lassen wochentagspezifische Muster erkennen.

Hier dargestellt sind die durchschnittliche Anzahl der Anfragen mit der Ziel-Haltestelle “Hannover Stadionbrücke”. Zu erkennen sind vor allem Unterschiede zwischen Werktagen und dem Wochenende.

Auch der Einfluss von Veranstaltungen kann mit Hilfe der Anfragen visualisiert werden:

Dargestellt sind die Anzahl der Anfragen mit Ziel “Hannover Stadionbrücke” für Mittwoch, den 26.04.2017 (Orange) sowie die durchschnittlichen Anzahl von Anfragen, die mittwochs mit gleichem Ziel gestellt wird (Blau).
An diesem Tag fand in einer nahe gelegenen Konzerthalle ein Konzert statt, das um 20 Uhr begann. Die signifikante Abweichung zwischen 17 und 19 Uhr wurde sehr wahrscheinlich von den anreisenden Gästen verursacht wurde. Dies illustriert, dass Anfragen an den ÖPNV eine wertvolle Informationsquelle sein können, um Prognosen über die Auswirkung von Veranstaltungen auf Mobilität zu erstellen.

• Why Students Are Disruptive and Disengaged in Learning. Matteson, Harlen (2025, March).

  Classroom disruptions and student disengagement are persistent challenges in education. While many educators attribute these issues to lack of discipline or motivation, deeper psychological, social, and environmental factors contribute to the problem. This paper explores the underlying reasons why students disrupt class and appear uninterested in learning, examining issues such as lack of engagement, social pressures, fear of failure, and the effectiveness of traditional teaching methods. It also discusses potential strategies to improve student engagement and reduce disruptive behavior through interactive learning, stronger teacher-student relationships, and addressing students’ social-emotional needs.
• S4D-Bio Audio Monitoring of Bone Cement Disintegration in Pulsating Fluid Jet Surgery under Laboratory Conditions. Schaller, Melanie; Hloch, Sergej; Nag, Akash; Klichova, Dagmar; Janssen, Nick; Pude, Frank; Zelenak, Michal; Rosenhahn, Bodo (2025).
• Pulsating Waterjet Cutting Dataset. Schaller, Melanie (2025).
• S4ConvD: Adaptive Scaling and Frequency Adjustment for Energy-Efficient Sensor Networks in Smart Buildings. Schaller, Melanie; Rosenhahn, Bodo (2025).
• AutoML for Multi-Class Anomaly Compensation of Sensor Drift. Schaller, Melanie; Kruse, Mathis; Ortega, Antonio; Lindauer, Marius; Rosenhahn, Bodo (2025).
• Ausbildung Mit 50Ohm.de. Jung, Matthias (2025).
• Ausbildung Mit 50Ohm.de. Jung, Matthias (2025).
• Usefulness of body and visceral fat determined by bioimpedancemetry versus body mass index and waist circumference in the identification of elevated values of different atherogenesis risk scales. Gordito Soler, María; Ramírez-Manent, José Ignacio; Tárraga López, Pedro Juan; Martínez-Almoyna Rifá, Emilio; Paublini, Hernán; López González, Ángel Arturo (2025). 500772–500772.

  INTRODUCTION: Obesity and atherogenesis are two highly prevalent pathological processes worldwide that also share several pathophysiological mechanisms. OBJECTIVES: Descriptive and cross-sectional study in 8,590 Spanish workers (4,104 men and 4,486 women) with an average age of 41.5years, in which the usefulness of four scales of overweight and obesity such as body mass index (BMI), waist circumference and percentages of body and visceral fat determined by bioimpedance measurement to identify high levels of atherogenic risk determined by atherogenic dyslipidemia (AD), lipid triad (LT) and several atherogenic indices is assessed. RESULTS: All the overweight and obesity scales show a predictive value between moderate and good, determined by the AUC of the ROC curves, with values ranging from 0.727 to 0.886 in women and 0.676 to 0.885 in men. Of all of them, the one with the highest AUC is visceral fat with values exceeding 0.800 and the lowest are for BMI. In all cases, the AUC is higher in women. CONCLUSIONS: The overweight and obesity scales analysed (BMI, waist circumference and percentage of body and visceral fat) show AUCs for predicting atherogenic risk between moderate and high, with visceral fat being the most useful of all.
• Psychosocial Work Factors, Job Stress, and Self-Rated Health Among Hotel Housekeepers. García-Buades, M Esther; Montañez-Juan, Maribel; Blahopoulou, Joanna; Ortiz-Bonnin, Silvia; Chela-Alvarez, Xènia; Bulilete, Oana; Llobera, Joan (2025). 73(3) 116–130.

  BACKGROUND: Hotel housekeeping is widely recognized as a poor-quality job due to its high demands and limited resources. Hotel housekeepers (HHs) face both hard physical work and mentally demanding conditions, yet psychosocial factors in this feminized and precarious occupation remain under-researched. To address this gap, this study examines HHs' exposure to psychosocial factors at work and their impact on job stress and self-rated health. METHODS: A cross-sectional survey of a random sample of 926 HHs in the Balearic Islands (Spain) assessed job stress, self-rated health, psychosocial factors (job demands and resources), and sociodemographic variables using the Copenhagen Psychosocial Questionnaire II (COPSOQ-II) and the National Health Survey. Descriptive analysis and hierarchical linear regression models were applied. RESULTS: The prevalence of job stress was 61.1% (95% confidence interval [CI] = [57.8%, 64.1%]), while the prevalence of poor self-rated health was 59.9% (95% CI = [56.6%, 62.9%]). Hotel housekeepers were highly exposed to job demands such as intense work pace, job-specific stressors, work-life conflict, and emotional demands; highly available job resources were role clarity, task meaning, and social support. Regression models revealed work pace, work-life conflict, nationality, and weak leader support as key predictors of job stress; and work-life conflict and leadership quality as key predictors of self-rated health. CONCLUSION/APPLICATION TO PRACTICE: Although considered an eminently physical job, psychosocial work factors play a key role in explaining HHs' job stress and self-rated health. Occupational health professionals should design workplace interventions to reduce work pace, mitigate work-life conflict, and enhance resources such as leader support, sense of community, and leadership quality.
• Enwrapped Perylene Bisimide Enables Room Temperature Polariton Lasing and Photonic Lattices. Horneber, Dominik; Düreth, Johannes; Schembri, Tim; Betzold, Simon; Stolte, Matthias; Höfling, Sven; Würthner, Frank; Klembt, Sebastian (2025).

  Abstract Perylene bisimides (PBIs) are organic dyes with photoluminescence quantum yields (PLQY) close to unity in solution and great thermal and photo-chemical stability. These features alongside the tunability of their solid-state packing arrangement via chemical functionalization make this material class an excellent candidate for exciton-polariton lasing at room temperature. Polariton lasing is well understood in III?V semiconductors at cryogenic temperatures, however, the search for emitter materials for robust and versatile room-temperature applications is ongoing. While, e.g., perovskites and several organic materials are identified to support polariton lasing, many of these materials lack tunability and long-term stability under ambient conditions. Here, optical microcavities are fabricated using a strongly enwrapped PBI chromophore with prevailing monomer-like absorption and emission properties in the solid state. Voluminous bay-substituents prevent π-π-stacking induced PLQY-quenching, thereby enabling polariton lasing at room temperature. Additionally, photonic confinement in single hemispheric resonators is demonstrated leading to localized polaritonic modes with discrete energies, as well as optical lattices revealing distinct polaritonic band-structures. Due to the possibility of tunable properties by the precise control of the solid-state packing arrangement of PBI emitters, the results pave the way for polarization-dependent light-matter coupling, including topological photonic effects within oriented crystalline thin-film microcavity structures.
• Künstliche Intelligenz in politischen Kampagnen: Akzeptanz, Wahrnehmung und Wirkung. Technical Report (75), Kruschinski, Simon; Jost, Pablo; Fecher, Hannah; Scherer, Tobias (2025).

  Wie verändert generative Künstliche Intelligenz (KI) die Erstellung und Verbreitung politischer Botschaften? Welchen Einfluss haben KI-generierte Botschaften auf die politische Meinungsbildung? Und wie bewertet die deutsche Bevölkerung den Einsatz von KI in der Politik? Diesen Fragen gehen die Kommunikationswissenschaftler*innen Simon Kruschinski, Pablo Jost, Hannah Fecher und Tobias Scherer von der Johannes Gutenberg-Universität Mainz nach. Auf Basis eine Befragung von rund 2.000 Menschen und eines Online-Experiments setzen sie sich mit der Akzeptanz, Wahrnehmung und Wirkung KI-generierter Inhalte in politischen Kampagnen auseinander und formulieren Handlungsvorschläge für Stakeholder*innen in Politik, Zivilgesellschaft und Medien. 
• Introducing a computationally light approach to estimate forest height and fractional canopy cover from Sentinel-2 data. Fakhra, Arvin; Latifi, Hooman; Samani, Kyumars Mohammadi; Fassnacht, Fabian Ewald (2025). 228
• An atlas of RNA-dependent proteins in cell division reveals the riboregulation of mitotic protein-protein interactions. Rajagopal, Varshni; Seiler, Jeanette; Nasa, Isha; Cantarella, Simona; Theiss, Jana; Herget, Franziska; Kaifer, Bianca; Klostermann, Melina; Will, Rainer; Schneider, Martin; Helm, Dominic; König, Julian; Zarnack, Kathi; Diederichs, Sven; Kettenbach, Arminja N; Caudron-Herger, Maïwen (2025). 16(1) 2325–2325.

  Ribonucleoprotein complexes are dynamic assemblies of RNA with RNA-binding proteins, which modulate the fate of RNA. Inversely, RNA riboregulates the interactions and functions of the associated proteins. Dysregulation of ribonucleoprotein functions is linked to diseases such as cancer and neurological disorders. In dividing cells, RNA and RNA-binding proteins are present in mitotic structures, but their impact on cell division remains unclear. By applying the proteome-wide R-DeeP strategy to cells synchronized in mitosis versus interphase integrated with the RBP2GO knowledge, we provided an atlas of RNA-dependent proteins in cell division, accessible at R-DeeP3.dkfz.de. We uncovered AURKA, KIFC1 and TPX2 as unconventional RNA-binding proteins. KIFC1 was identified as a new substrate of AURKA, and new TPX2-interacting protein. Their pair-wise interactions were RNA dependent. In addition, RNA stimulated AURKA kinase activity and stabilized its conformation. In this work, we highlighted riboregulation of major mitotic factors as an additional complexity level of cell division.
• Homological mirror symmetry for projective K3 surfaces. Hacking, Paul; Keating, Ailsa (2025).
• Trial by FIRE: Probing the dark matter density profile of dwarf galaxies with GraphNPE. Nguyen, Tri; Read, Justin; Necib, Lina; Mishra-Sharma, Siddharth; Faucher-Giguère, Claude-André; Wetzel, Andrew (2025).
• Fluorescence Modulation through the Inverted Energy Gap Law in Triply N−B←N‐Containing Windmill‐Shaped Triazines. Feng, Yi; Wang, Liangxuan; Gao, Hongcheng; Zhou, Jiadong; Stolte, Matthias; Qiu, Honglin; Liu, Linlin; Adebayo, Victor; Boggio‐Pasqua, Martial; Würthner, Frank; Gierschner, Johannes; Xie, Zengqi (2024). 64(4)

  A series of windmill-shape heterocyclic molecules containing three N−B←N units, TBN and its derivatives, with quasi-planar C3 symmetric backbone, are synthesized. The parent TBN exhibits a strongly allowed, doubly degenerate lowest excited state but suffers from very low fluorescence, due to very fast nonradiative decay rate through a conical intersection (CI) as revealed by femtosecond transient absorption spectroscopy and quantum-chemical calculations. Introducing peripheral phenyl- or thienyl-groups (Ph-TBN or Th-TBN) induces pronounced bathochromic shifts and enhances fluorescence, which is beneficial from inhibited nonradiative pathway by the increased energy barriers to access the CI at excited state. The understanding of this rather uncommon behaviour may open routes for the design of novel fluorescence materials.
• Bayesian Inference for Composition of Hypotheses in Sequential Data. Technical Report (Master thesis), Levermann, Max Johann PhD thesis, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Professur für Inverse Probleme. (2024, September 28).
• Clothing, Sublimation, and the Enjoyment of War. Gilligan, Ian (2024).

  Intergroup aggression occurs in many animal species but warfare has no clear non-human analogues. Among the features distinguishing war is that despite its obvious disadvantages and horrors, war enjoys enormous psychological appeal, illustrated by its entertainment value. The enjoyment of war presents a challenge for explanatory models, which range from adaptive scenarios in evolutionary paradigms to social learning and psychological drive theories. Further problems arise from findings in ethnography and archaeology. Among mobile hunter-gatherers who led traditional lifestyles, warfare was less common in socially non-complex contexts and, arguably, warfare was absent where people were routinely naked. In prehistory, warfare may be limited to the recent evolutionary past. A speculative formulation is outlined, positing a contributary role for sublimation, as a psychological effect of clothing. The proposed role of sublimation in the enjoyment of war allows for a more nuanced perspective on archaeological, ethnographic, and phenomenological evidence, suggesting warfare is not necessarily synonymous with intergroup aggression and its enjoyment could be contingent on the routine presence of clothing.
• Efficient Modeling of Spatial Extremes over Large Geographical Domains. Arnab Hazra, Raphaël Huser; Bolin, David (2024). 1–17.
• ModeConv: A Novel Convolution for Distinguishing Anomalous and Normal Structural Behavior. Schaller, Melanie; Schlör, Daniel; Hotho, Andreas (2024).
• Bone Cement Removal with Audio-Monitoring and Erosion Depth (Dataset). Schaller, Melanie; Hloch, Sergej; Nag, Akash; Klichova, Dagmar; Janssen, Nick; Pude, Frank; Zelenak, Michal; Rosenhahn, Bodo (2024).
• Fault Detection for Agents in Power Grid Topology Optimization: A Comprehensive Analysis. Lehna, Malte; Hassouna, Mohamed; Degtyar, Dmitry; Tomforde, Sven; Scholz, Christoph (2024).

  Optimizing the topology of transmission networks using Deep Reinforcement Learning (DRL) has increasingly come into focus. Various DRL agents have been proposed, which are mostly benchmarked on the Grid2Op environment from the Learning to Run a Power Network (L2RPN) challenges. The environments have many advantages with their realistic chronics and underlying power flow backends. However, the interpretation of agent survival or failure is not always clear, as there are a variety of potential causes. In this work, we focus on the failures of the power grid simulation to identify patterns and detect them in advance. We collect the failed chronics of three different agents on the WCCI 2022 L2RPN environment, totaling about 40k data points. By clustering, we are able to detect five distinct clusters, identifying common failure types. Further, we propose a multi-class prediction approach to detect failures beforehand and evaluate five different prediction models. Here, the Light Gradient-Boosting Machine (LightGBM) shows the best failure detection performance, with an accuracy of 86%. It also correctly identifies in 91% of the time failure and survival observations. Finally, we provide a detailed feature importance analysis that identifies critical features and regions in the grid.
• Graph Reinforcement Learning in Power Grids: A Survey. Hassouna, Mohamed; Holzhüter, Clara; Lytaev, Pawel; Thomas, Josephine M.; Sick, Bernhard; Scholz, Christoph (2024). abs/2407.04522
• Coreference in Long Documents using Hierarchical Entity Merging. Gupta, Talika; Hatzel, Hans Ole; Biemann, Chris Y. Bizzoni, S. Degaetano-Ortlieb, A. Kazantseva, S. Szpakowicz (eds.) (2024). 11–17.

  Current top-performing coreference resolution approaches are limited with regard to the maximum length of texts they can accept. We explore a recursive merging technique of entities that allows us to apply coreference models to texts of arbitrary length, as found in many narrative genres. In experiments on established datasets, we quantify the drop in resolution quality caused by this approach. Finally, we use an under-explored resource in the form of a fully coreference-annotated novel to illustrate our model`s performance for long documents in practice. Here, we achieve state-of-the-art performance, outperforming previous systems capable of handling long documents.
• Liquor-HGNN: A heterogeneous graph neural network for leakage detection in water distribution networks. Schaller, Melanie; Steininger, Michael; Dulny, Andrzej; Schlör, Daniel; Hotho, Andreas (2023).
• Managing power grids through topology actions: A comparative study between advanced rule-based and reinforcement learning agents. Lehna, Malte; Viebahn, Jan; Marot, Antoine; Tomforde, Sven; Scholz, Christoph (2023). 14 100276.

  The operation of electricity grids has become increasingly complex due to the current upheaval and the increase in renewable energy production. As a consequence, active grid management is reaching its limits with conventional approaches. In the context of the Learning to Run a Power Network (L2RPN) challenge, it has been shown that Reinforcement Learning (RL) is an efficient and reliable approach with considerable potential for automatic grid operation. In this article, we analyse the submitted agent from Binbinchen and provide novel strategies to improve the agent, both for the RL and the rule-based approach. The main improvement is a N-1 strategy, where we consider topology actions that keep the grid stable, even if one line is disconnected. More, we also propose a topology reversion to the original grid, which proved to be beneficial. The improvements are tested against reference approaches on the challenge test sets and are able to increase the performance of the rule-based agent by 27%. In direct comparison between rule-based and RL agent we find similar performance. However, the RL agent has a clear computational advantage. We also analyse the behaviour in an exemplary case in more detail to provide additional insights. Here, we observe that through the N-1 strategy, the actions of both the rule-based and the RL agent become more diversified.
• Swarming Detection in Smart Beehives Using Auto Encoders for Audio Data. Janetzky, Pascal; Schaller, Melanie; Krause, Anna; Hotho, Andreas (2023).
• Koreni multikulturalnosti Bosne u franjevačkom redu za vreme bosanskih banova. Technical Report (PhD dissertation), Vujković Šakanović, Ana PhD thesis, Novi Sad. (2023).
• Targeted Adversarial Attacks on Wind Power Forecasts. Heinrich, René; Scholz, Christoph; Vogt, Stephan; Lehna, Malte (2023). 113(2) 863–889.

  In recent years, researchers proposed a variety of deep learning models for wind power forecasting. These models predict the wind power generation of wind farms or entire regions more accurately than traditional machine learning algorithms or physical models. However, latest research has shown that deep learning models can often be manipulated by adversarial attacks. Since wind power forecasts are essential for the stability of modern power systems, it is important to protect them from this threat. In this work, we investigate the vulnerability of two different forecasting models to targeted, semi-targeted, and untargeted adversarial attacks. We consider a Long Short-Term Memory (LSTM) network for predicting the power generation of individual wind farms and a Convolutional Neural Network (CNN) for forecasting the wind power generation throughout Germany. Moreover, we propose the Total Adversarial Robustness Score (TARS), an evaluation metric for quantifying the robustness of regression models to targeted and semi-targeted adversarial attacks. It assesses the impact of attacks on the model's performance, as well as the extent to which the attacker's goal was achieved, by assigning a score between 0 (very vulnerable) and 1 (very robust). In our experiments, the LSTM forecasting model was fairly robust and achieved a TARS value of over 0.78 for all adversarial attacks investigated. The CNN forecasting model only achieved TARS values below 0.10 when trained ordinarily, and was thus very vulnerable. Yet, its robustness could be significantly improved by adversarial training, which always resulted in a TARS above 0.46.
• Jews in suits : men’s dress in Vienna, 1890-1938 Kaplan-Wajselbaum, Jonathan C. (2023). Bloomsbury Visual Arts, London.
• Vlasi Vilićani (Vlasi Usorci). Agić, Admir (2022, November).
• Defining Spaces of Exchange: Venice and the Eastern Adriatic Strunje, Petar PhD thesis, Università IUAV di Venezia. (2022).
• کتاب نانو بیو سنسور الکتریکی(دکتر افشین رشید). Rashid, Afshin (2021).

  نانو بیو حسگرهای الکتریکی به لحاظ دارا بودن سایز نانومتری و کاربرد شان در محیطهای زیستی، نانو بیوسنسور نانو حسگر زیستی نامگذاری شدند. نانو حسگرهای زیستی الکترونی بسیار کوچکی در اندازهی نانومتری و ابعاد سلولی هستند که از طریق تثبیت آنزیمهای خاصی روی سطح آنها، نسبت به تشخیص گونه های شیمیایی یا بیولوژیک مورد نظر در سلولها حساس شده اند. از این حسگرها برای آشکارسازی و تعیین مقدار گونه ها در سیستمهای بیولوژیک استفاده میشود. این تکنیک، روش بسیار مفیدی در تشخیص عبور بعضی مولکولها از دیواره یا غشای سلولی است.در صنایع هوافضا احتیاج به نانو چیپ ها خود رهیاب و نانوحسگرهایی است که در بدنه هواپیماها به عنوان سیستم هشداردهنده ثابت قرار بگیرند و مشخص کنند که چه زمانی هواپیما احتیاج به تعمیرات دارد.
• Neka razmatranja o Vlatkovićima, Krajini i Zaostrogu. Isailović, Neven; Jakovljević, Aleksandar (2021). 139–177.
• Bosanska država u odjecima događaja iz 1373. godine. Đulović, Amar (2021). 93–123.
• Bosanska vlastela u XV veku : prospografska studija Rudić Srdjan; Rastović Aleksandar (2021). Istorijski Institut Beograd ; Univerzitet u Banjoj Luci, Beograd, Banja Luka.
• Matične knjige krštenih katoličkih župa Uskoplja odnosno Skopja od 1745. do 1883. godine Škegro, Ante (2021). Hrvatski institut za povijest, Zagreb.
• Towards IoT Standards Interoperability: A Tool-Assisted Approach. Popp, Laurell; Schaller, Melanie (2021). 514–518.
• Prilozi prosopografiji Radivojevića – Jurjevića – Pavlovića – Petrovića. Kurtović, Esad (2021). 97–121.
• Mythos. Corsten, Michael; Jafke, Larissa M. Berek, K. Chmelar, O. Dimbath, H. Haag, M. Heinlein, N. Leonhard, V. Rauer, G. Sebald (eds.) (2020). 97–108.

  Mythos wird hier als kollektiver Bezugsraum der narrativen Symbolisierung von Gesellschaft aufgefasst. Obwohl der Mythos sich der Differenz wahr/falsch entzieht, besitzt er als Form des kollektiven Wissens und sozialen Gedächtnisses eine konstitutive Funktion für gesellschaftliche Ordnungsbildung. Der Beitrag untersucht dazu drei theoretische Aspekte des Mythos (Abschn. 2.1–2.3) und stellt die Bedeutung des Mythenkonzepts für vier Forschungsfelder vor: (Abschn. 3.1) Familie und Kindheit, (Abschn. 3.2) Bildung, (Abschn. 3.3) (Populäre Kultur) und (Abschn. 3.4) Politik.
• Handbuch Sozialwissenschaftliche Gedächtnisforschung Berek, Mathias; Chmelar, Kristina; Dimbath, Oliver; Haag, Hanna; Heinlein, Michael; Leonhard, Nina; Rauer, Valentin; Sebald, Gerd (2020). Springer VS, Wiesbaden.

  Das Handbuch bietet einen umfassenden Überblick über die Grundbegriffe, Theorien und Felder der sozialwissenschaftlichen Gedächtnisforschung.
• Migracijski tokovi, društveno-političke prilike u Bosanskom ejaletu (1683.-1718.). Technical Report (PhD dissertation), Smajić, Ramiza PhD thesis, Zagreb. (2019). 262.
• Colluding with the Infidel: The Alliance between Ladislaus of Naples and the Turks. Filipović, Emir O. (2019). 8(2) 361–389.
• Naselja i stanovništvo hrvatskih pokrajina 1750-1857. godine Koruni’c, Petar in Naselja i stanovništvo hrvatskih pokrajina 1750-1857. godine, (vZeljko Holjevac, ed.) (2018). FF Press.
• USING MOBILE SERVICE FOR SUPPLY CHAIN MANAGEMENT: A SURVEY AND CHALLENGES. ELFIRDOUSSI, Selwa (2018). 9(2) 01–12.

  Efficient supply chain management calls for robust analytical and optimal models to automate its process. Therefore, information technology is an essential ingredient that integrates these tools in supply chain. With the emergence of wireless, the high technologies and the reliability of mobile devices, mobile web services draw a promising horizon facing economic challenges. They offer new personalized services to each actor in the supply chain on their mobile devices at anytime and anywhere. This paper presents a literature review of mobile web service implemented on the industry context based on the supply chain management approach. First, a large definition of mobile web service and some proposal architecture are exposed. Then the paper discuss some generic related work on mobile web service focusing on supply chain management. Finally some challenges on m-service oriented supply chain management are proposed.
• Bračne veze bosanske vlastele. Rudić, Srđan (2018). 18 173–188.
• Poljica u srednjem vijeku. Technical Report (Master thesis), Bulić, Ana PhD thesis, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli ; Filozofski fakultet. (2018).
• Mala povijest Košuta Dukić, Josip; Dukić, Viktor; Marić, Miljenko; Žolo, Ivan (2017). Kulturno društvo Trilj ; Župa Presvetog Srca Isusova, Trilj ; Košute.
• Doseljavanje iz Dalmacije na područje sjeverozapadne Bosne do 1818. godine. Ivić, Anto (2017). 27 139–170.
• Prilozi poznavanju pučanstva Rame od srednjeg vijeka do konca osmanske vladavine. Ivić, Anto Brković T. (ed.) (2016).
• Don Filip Banić (1858-1892) i obiteljska zadruga Banića u Donjem Docu. Banić, Ivan (2015). 835–850.
• Naseljavanje Kupresa. Ivić, Anto M. Karaula (ed.) (2014). 239–282.
• Portfolio Theory and Risk Management Capiński, M.J.; Kopp, E. in Mastering Mathematical Finance (2014). Cambridge University Press.
• Uskoci i hajduci u usmenoj epici i povijesnom kontekstu. Technical Report (Master thesis), Lozić, Jeronim PhD thesis, Filozofski fakultet u Splitu, Split. (2013). 69.
• Usmeno pamćenje i zaborav: krajiška epika i njeni junaci Kunić, Mirsad (2012). 197. Centar za kulturu i obrazovanje, Tešanj.
• Frontier Elites of the Ottoman Empire During the War for Crete (1645- 1669): The Case of Ali-Pasha Čengić. Madunić, Domagoj (2012). 48 90–120.
• Matične knjige umrlih uskopaljskih župa (od 1755. do 1883. godine) Škegro, Ante (2012). 505. Hrvatski institut za povijest, Zagreb.
• "Jere ćete biti vi kakovi smo mi sada": (katolička groblja na području Uskoplja do 1883. g.). Škegro, Ante; Ivić, Anto (2011). (25) 75–131.
• Stanford’s Multi-Pass Sieve Coreference Resolution System at the CoNLL-2011 Shared Task. Lee, Heeyoung; Peirsman, Yves; Chang, Angel; Chambers, Nathanael; Surdeanu, M.; Jurafsky, Dan (2011).
• Prilog poznavanju nekih islamizovanih bosanskih porodica. Rudić, Srđan S. Rudić (ed.) (2011). 425–439.
• Top Accuracy and Fast Dependency Parsing is not a Contradiction. Bohnet, Bernd C.-R. Huang, D. Jurafsky (eds.) (2010). 89–97.
• A High-Performance Syntactic and Semantic Dependency Parser. Björkelund, Anders; Bohnet, Bernd; Hafdell, Love; Nugues, Pierre Y. Liu, T. Liu (eds.) (2010). 33–36.
• Estimation of Conditional Probabilities With Decision Trees and an Application to Fine-Grained POS Tagging. Schmid, Helmut; Laws, Florian (2008).
• Normativi i standardi rada u građevinarstvu: niskogradnja: 7 Mijatović, Radoslav (2008). Građevinska knjiga, Beograd.
• Razmišljanje o ranim banovima Bosne i neke pretpostavke o njihovom poreklu i pokušaj uspostavljanja rodoslova. Andrejić, Živojin (2007). 5 105–132.
• Bosanski namjesnici Osmanskog doba: 1463-1878 Bišvcevi’c, Vedad in Biblioteka Antologija (2006). Connectum, Sarajevo.
• Povelja kralja Stefana Dabiše braći Semković:1395, 17. maj. Rudić, Srđan (2006). 5 157–171.
• Na klizištu povijesti : sveta kruna ugarska i sveta kruna bosanska 1387-1463 Lovrenović Dubravko (2006). Synopsis, Zagreb.
• Junaci ratnih djelovanja Kačićeva Razgovora ugodnoga naroda slovinskoga. Mijatović, Anđelko (2004). 315–329.
• Donji Kraji: Krajina srednjovekovne Bosne Mrgi’c Radojvci’c, Jelena (2002). Filozofski fakultet, Beograd.
• Granica između Splita i Poljica i splitsko-poljički sukobi u XIV. i XV. stoljeću (Dio prvi: Teritorijalna rasprostranjenost Poljica i politički okvir splitsko poljičkih odnosa u XIV. i XV. stoljeću). Nazor, Ante (2002). 20 29–57.
• Donji Kraji: Krajina srednjovekovne Bosne Mrgi’c-Radojvci’c, Jelena (2002). Filozofski fakultet, Beograd.
• Dramatični brak (Porodične i političke afere, pa i otvoreno neprijateljstvo između porodica Hrvatinića i Hranića-Kosača). Kurtović, Esad (2001). 26(134 (45) 73–76.
• Stanovništvo duvanjskog kraja u XVII. i XVIII. stoljeću. Soldo, Josip Ante J. Krišto (ed.) (2000). 159–187.
• Improvements in Part-of-Speech Tagging with an Application to German. Schmid, Helmut (1999).
• AntiPatterns: Refactoring Software, Architectures, and Projects in Crisis Brown, William J.; Malveau, Raphael C.; III, Hays W. McCormick; Mowbray, Thomas J. (1998). Wiley, New York.
• The choice of sample size. Lindley, Dennis V. (1997). 46(2) 129–138.

  This paper discusses the problem of how large a sample to take from a population in order to make an inference about, or to take a decision concerning, some feature of the population. It first describes a fully Bayesian treatment. It then compares this with other methods described in recent papers in The Statistician. The major contrast lies in the use of a utility function in the Bayesian approach, whereas other methods use constraints, such as fixing an error probability.
• Sample size determination: a review. Adcock, C. J. (1997). 46(2) 261–283.

  This paper is concerned with methods of sample size determination. The approach is to cover a small number of simple problems, such as estimating the mean of a normal distribution or the slope in a regression equation, and to present some key techniques. The methods covered are in two groups: frequentist and Bayesian. Frequentist methods specify a null and alternative hypothesis for the parameter of interest and then find the sample size by controlling both size and power. These methods often need to use prior information but cannot allow for the uncertainty that is associated with it. By contrast, the Bayesian approach offers a wide variety of techniques, all of which offer the ability to deal with uncertainty associated with prior information.
• Antologija starih bosanskih tekstova Dizdar, Mak in Antologije (Alef (Firm))) (1997). Alef, Sarajevo.
• Sinjska krajina u 17. i 18. stoljeću Soldo, Josip Ante in Sinjska krajina u 17. i 18. stolje’cu (1997). Ogranak Matice Hrvatske, Sinj.
• Sinjska krajina u 17. i 18. stoljeću Soldo, Josip Ante in Sinjska krajina u 17. i 18. stoljeću (1995). Matica hrvatska, Sinj.
• Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees. Schmidt, Helmut (1994).
• Razgraničenje između Bosanskog pašaluka i mletačke Dalmacije nakon kandijskog rata. Buzov, Snježana (1993). 12(12) 1–38.
• Oslobođenje Imotske krajine od Turaka. Nikić, Andrija M. Babić, B. Pezo (eds.) (1989). 173–189.
• Etničke promjene i migracije stanovništva u Sinjskoj krajini krajem 17. i početkom 18. stoljeća. Soldo, Josip Ante (1989). 4 81–133.
• Seoba Ramljaka u Sinjsku krajinu. Soldo, Josip Ante (1988). 38 23–33.
• Marks’ Standard Handbook for Mechanical Engineers Avallone, Eugene A.; Baumeister, Theodore (1987). (Ninth ) McGraw-Hill, New York.
• Senjski uskoci u narodnoj pjesmi i povijesti Mijatović, Anđelko in Biblioteka Vijenac (1983). Nakladni zavod Matice hrvatske.
• The Foundations of Survey Sampling: A Review. Smith, T. M. F. (1976). 139(2) 183–195.

  Summary The historical development of the twin problems of survey design and of finite population inference is discussed by reference to key papers. No attempt is made to be totally comprehensive, rather broad trends are identified and evaluated. The final conclusion is that finite population inference should pay more attention to population structure and less to survey design.
• Historijska narodna predanja i toponomastika u Fojnici i okolini Palavestra, Vlajko (1973). 101–153. Zemaljski muzej, Sarejevo.
• Popis pučanstva splitske nadbiskupije 1725. godine. Zelić Bućan, Benedikta (1967). 6 257–287.
• Stećci centralne Bosne Bešlagić, Šefik (1967). 115. Zavod za zaštitu spomenika kulture Bosne i Hercegovine, Sarajevo.
• Naselja i kretanje stanovništva u Poljicama. Jutronić, Andre (1963). 25(1) 37–59.
• Naseljenje starohrvatske Podmorske župe. Katić, Lovre (1960). 3(7) 159–184.
• Problem Slavca i Neretljanske krajine. Klaić, Nada (1960). 14 96–136.
• Brački zbornik Jutronić, Andre (1940). Udruženje Bračana u Splitu, Split.
• Nekoliko isprava iz početka XV st. Šišić, Ferdo (1938). 39 131–320.
• Naseljavanje Poljičana i drugih Dinaraca na Brač. Jutronić, Andre (1928). (14) 144–148.
• Prilog za povjest Poljica u XV. stoljeću. Klaić, Vjekoslav (1914). 16 40–44.