Ergebnisse

Prognose der Verkehrslage in der Region Hannover

Die primäre Anforderung der Verkehrsteilnehmer im Bereich des Straßenverkehrs ist die Kenntnis der aktuellen Verkehrslage. Diese basiert in der Regel auf der wirklich benötigten Reisezeit von sehr vielen Verkehrsteilnehmern, deren Daten häufig im Kontext von Routingdiensten abgegriffen werden.

Im Rahmen von Data4UrbanMobility wurden Werkzeuge entwickelt um eine ganglineinbasierte Prognose der Verkehrslage zu ermöglichen. Die folgende Abbildung zeigt eine Oberfläche auf der typische Ganglinienverläufe und Ausreißer visualisiert werden.

Die Prognose der Verkehrslage kann dann mittels einer Karte für den Endnutzer visualisert werden:

Erste Version der MIC-App bereitgestellt

Eine erste Version der MIC-App (Move in the City) konnte allen Partnerinnen und Partnern des Projekts und einer geschützten Nutzer*innengruppe der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Die mobile App MiC ist ein Instrument zur Datenerhebung.

Dabei verknüpft MiC – eine Entwicklung des Institute for Sustainable Urbanism ISU der TU Braunschweig und Projektionisten GmbH Hannover – das wachsende Bewusstsein und die Notwendigkeit für digitale Bürger*innenrechte mit den Potentialen mittels der Auswertung großer Datenmengen neue Formen der menschzentrierten Entwicklung von Stadt und Mobilität zu ermöglichen stellt eine Möglichkeit dar, sich aktiv als Bürgerwissenschaftlerin und Bürgerwissenschaftler an der Forschung und Entwicklung der Mobilität für alle in der Stadt der Zukunft zu beteiligen.

MiC erhebt – durch die Nutzerinnen und Nutzer gesteuert – Daten zu Strecken und Art der Fortbewegung. Diese Daten werden pseudonymisiert, so dass ein Rückschluss auf die jeweilige Person nicht mehr möglich ist. Wichtig ist die Vielzahl der Nutzerinnen und Nutzer – nicht die einzelne Bewegung. Die Stadt der Zukunft zeichnet sich aus durch den barrierearmen Zugang zu Mobilität und Erreichbarkeit für alle. Der holistische Ansatz der Forscherinnen und Forscher des Institute for Sustainable Urbanism ISU (TU Braunschweig) sowie der Projektbeteiligten betrachtet Stadt dabei auf verschiedenen Maßstabsebenen und bringt intelligente Planungen – wie z.B. die 5-Minuten Stadt –, Städtebau und innovative Technologien zusammen. Für ein umfassendes Verständnis individueller Mobilität und darauf aufbauende neue Methoden und Werkzeuge für integrierte Verkehrs- und Stadtplanung werden mittels der MiC-App uns umfangreiche und detaillierte Daten darüber geliefert, wie und auf welchem Wege wir uns in der Stadt fortbewegen.

Entwicklungsstand:

In der ersten Version ermöglicht das Stadtforschungstool MiC den Nutzer*innen durch eine einfach Handhabung das Starten und Beenden der „Tracking-Time“ (Bild 1). Wichtig ist, die Nutzer*innen entscheidet selber über den Zeitraum. Als erstes Ergebnis für die Nutzer*innen steht eine Zusammenfassung ihrer bisher aufgezeichneten Routen (Bild2). In den Einstellung (Bild 3) kann der Nutzer sich aktiv an Feedback beteiligen (Bild 4) sowie seinen Account und somit seiner zur Verfügung gestellten Daten löschen (Bild 5).

von links nach recht: Bild1-5 MIC App Interface – Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International  (CC BY-NC-SA 4.0)

Die aktuelle Weiterentwicklung sieht eine Visualisierung der Routen für den jeweiligen Nutzer vor.

Um Teil der Testgruppe zu werden ist zur Zeit noch eine Anmeldung unter: www.mic-app.org notwendig. Die Anwendung ist nicht frei im App Store / GooglePlay Store zu erhalten.

Auf der Internetseite www.mic-app.org wird zusätzlich detailliert auf häufige Fragen (FAQ) zur Anwendung sowie über Entwicklungen und Neuheiten informiert

D4UM Plattform und Dashboard V2

Die neue Version der Plattform inklusive des Dashboards gibt noch detailliertere Auskünfte über die Verkehrssituation


Die farblich unterschiedlichen Label lassen eine schnelle Unterscheidung zwischen den verschiedenen Event typen zu. Durch das klicken auf eines der Events wird der typically affected subgraph angezeigt für diesen Eventtyp.

 

Beispiele: Visualisierungen eines Konzerts und eines Fußballspiels

Zusätzlich gibt der Graph in der oberen rechten Ecke Auskunft über die Verkehrssituation vor und nach dem Eventstart.

{API}
Es wurden die API Endpunkte mit zusätzlichen Information erweitert.
Diese werden mittels der als Teil der Forschung entwickelten Modellen erstellt.

Erste Version der D4UM-App bereitgestellt

Eine erste Version der D4UM-App konnte allen Partnern des Projekts zur Verfügung gestellt werden. Die App stellt eine Möglichkeit dar, sich Fahrtauskünfte mit dem öffentlichen Personennahverkehr in Niedersachsen und Bremen (Datengrundlage: EFA – elektronische Fahrplanauskunft für Niedersachsen und Bremen) ausgeben zu lassen. Im Fokus stand hierbei, dass der Nutzer schnell und einfach an die für ihn wichtigen Informationen gelangen kann, um so seine Reise möglichst simpel planen zu können.

Folgende Funktionen dienen dabei in der ersten Version der schnellen Auskunft:

Abfahrten und Verbindungen

Über die Funktion Abfahrten lassen sich Abfahrtszeiten an einer bestimmten oder an nahegelegenen Haltestellen ermitteln. Unter Verbindungen können hingegen Fahrtvorschläge von einem Startpunkt (Adresse oder Haltestelle) zu einem Zielpunkt gesucht werden. Zeiten stehen dabei auch in Echtzeit zur Verfügung, sodass auch Verspätungen direkt von dem Nutzer erkannt werden können.

 

Karte

Über die Karte sind alle Haltestellen zu finden, sodass sich der Nutzer einen Überblick über die nähere Umgebung oder auch den Weg zur Haltestelle oder einem Ziel verschaffen kann.

Wird auf der Karte auf ein Haltestellensymbol oder den zugehörigen Haltestellennamen geklickt, öffnet sich der Abfahrtsmonitor zu dieser Haltestelle. Die nächsten Abfahrten können somit auch über diesen Weg aufgerufen werden.

Darüber hinaus kann sich der Nutzer auch den Verlauf seiner Fahrt anzeigen lassen.

 

Menü/Einstellungen

Weitere Funktionen und Einstellungen finden sich ergänzend im Menü der App.

Der Nutzer bekommt hier zum einen die Möglichkeit, dass erweiterte Einstellungen zu den Suchanfragen bei Verbindungen oder Abfahrten vorgenommen werden können, und zum anderen, dass er weitere Features verwenden kann. Darunter befindet sich zum Beispiel das Feedbackformular. Hierüber kann unkompliziert Kontakt mit den Entwicklern der D4UM-App per Mail aufgenommen werden. Icons ermöglichen es, dass ein Eindruck zu der App übermittelt werden kann. Ein weiteres Feld für Freitext bietet zudem Platz für individuelle Kritik und einer Meinung zu der App. So kann in Zukunft kundennah an der App weiterentwickelt und einfach auf Wünsche und Meinungen reagiert werden.

 

Quantifizierungen und Vorhersage von Auswirkungen von Veranstaltungen

Neue Data4UrbanMobility-Forschungsergebnisse ermöglichen es, die räumlichen Auswirkungen von Veranstaltungen zu quantifizieren und vorherzusagen. Dazu werden zusammenhängende, betroffene Straßenabschnitte in der Nähe von Veranstaltungen identifiziert. Auf dieser Grundlage kann dann die räumliche Auswirkung quantifiziert werden. Das Verfahren ist in der folgenden Grafik dargestellt.

(Karte von https://www.openstreetmap.org)

Hier in Gelb markiert ist eine Veranstaltung, in Rot betroffene Straßenabschnitte und in Dunkelblau die gemessene Auswirkung. Weiterhin wurden Verfahren des Maschinellen Lernens angewandt, um diese Auswirkungen zu prognostizieren. Dabei konnte der Fehler gegenüber bestehenden state-of-the-art Ansätzen um bis zu 40% verringert werden.

 

D4UM – Plattform V1 fertiggestellt

Die erste Version der Data4UrbanMobility Plattform wurde fertiggestellt. Dazu wurde zunächst eine 3-Schichten Architektur der Plattform konzipiert und implementiert. Die Plattform bietet RESTfull Webservices für Mobilitätsapplikationen wie Dashboard-Anwendungen oder Apps an. Als erste Beispielanwendung wurde dazu eine interaktive Karte entwickelt, die die Auswirkungen von Veranstaltungen visualisiert. Ein Ausschnitt aus der Anwendung ist im folgenden Screenshot zu sehen.

Zu sehen sind 4 Veranstaltungen in Hannover. Die Farben entsprechen dabei unterschiedlichen Veranstaltungsarten (etwa Konzerte, Messen, Fußballspiele). Die Kreise visualisieren die räumlichen Auswirkungen, die diese Veranstaltungen auf den Verkehr hatten.

Umfangreicher Anforderungskatalog
Die Data4UrbanMobility Anforderungsanalyse umfasst die Erfassung der Anforderungen der Anwendungspartner Region Hannover (RH) und Wolfsburg AG (WAG), sowie der nicht-funktionalen Anforderungen. Aus den Anforderungen der AnwendungspartnerInnen (RH und WAG), die von MOMA erhoben wurden, sind von L3S Forschungsfragen für die Datenanalyse abgeleitet worden, die sich speziell auf die Informationsbedürfnisse der AnwenderInnen beziehen und im weiteren Projektverlauf adressiert werden.

Die aktuelle Forschungsfragen adressieren insbesondere:

  1.  Automatische Verifikation von Verkehrswarnmeldungen und Prognose von deren Auswirkungen.
  2.  Identifikation von Veranstaltungen und Prognose verkehrsrelevanter Auswirkungen.
  3. Korrelation von IV-Reiseflussdaten, EFA-Querylogs, Warnmeldungen und Twitterfeeds.
  4. Bestimmung von optimalen Reisezeitpunkte.


Wachsende Datensammlung

Das ISU hat einen umfassende Datenmatrix mit potentiellen Quellen für mobilitätsrelevante Daten  erstellt. Das von L3S entwickelte Data4UrbanMobility Datenmodell beschreibt alle projektrelevanten Daten und setzt diese in Verbindung um die Daten sowohl für die Analyse als auch für die Anwendungen und Apps einheitlich zur Verfügung zu stellen. Die ausgewählten Datenquellen sind von L3S in das Data4UrbanMobility Datenmodell überführt. Einige der Datenquellen wie EFA-logs, und IV-Daten sind dabei auf deren Qualität geprüft worden.

Um die Datenintegration zu ermöglichen sind Werkzeuge zur Extraktion der relevanten Daten aus Mobilitätsrelevanten Datenquellen entwickelt worden:

  • Straßen- und Graphextraktion aus OpenStreetMap
  • EFA-Anfragen Bulkloader für die Extraktion der ÖPNV Anfragen aus EFA Logs
  • Integration von Daten aus dem Zentralen Haltestellen Verzeichnis (ZHV) inklusive Verknüpfung der Daten mit den EFA-Anfragen

Die aktuelle Datensammlung (Stand: 12 Dezember 2017) umfasst:

EFA-Logs: 17 Mio. Suchanfragen
IV-Daten: 174 Tsd. Straßen, alle 15 Minuten
GTFS-Daten: 90 Tsd. Haltestellen, 2,6 Tsd. Routen
Wetter: Radolan Regenraster
Twitter: 2,5 Mio. Tweets ab Juni 2017

OSM: 440 Tsd. Straßen
Events: 21 Tsd. Veranstaltungen (14.08.2016-17.07.2018)

Warnmeldungen: 13 Tsd. Warnmeldungen (ab 06.2017)

Visualisierungen der ÖPNV Informationen

Zur intuitiven Analyse von mobilitätsrelevanten Informationen, insbesondere von ÖPNV Informationen, wurde von den PROJEKTIONISTEN (PROJ) eine Dashboard-Webapplikation konzipiert. Erste Prototypen visualisieren Anfragen an das regionale Fahrplanauskunftsystem EFA (www.efa.de) und dienen als Ausgangsbasis für explorative Analysen und die Implementierung der produktiven Version des Dashboards. Im Folgenden ist eine im Dashboard integrierte Visualisierung der häufigsten Start- und Ziel-punkte zu sehen.

Analysen der EFA-Logs
Als erste Forschungsfrage wird aktuell die Analyse der Auswirkungen der Veranstaltungen auf dem ÖPNV mit Methoden des Maschinellen Lernens analysiert.  Hierzu wurden in explorativen Datenanalysen der Einfluss von großen Veranstaltungen wie z.B. Fussballspielen und mittelgroßen Veranstaltungen, etwa Konzerte, auf Anfragen an den ÖPNV betrachtet.  Als Grundlage für umfassende Analysen wurden mit Hilfe visueller Methoden exemplarisch Korrelation zwischen ÖPNV-Nachfrage und Veranstaltungszeiträumen detektiert.

Dabei zeichnen sich z.B. für Hannovers Innenstadt klare, sternförmige Muster ab, die zentrale Mobilitätsknoten identifizieren.

Das Bild stellt die Luftlinie zwischen Start- und Ziel-Ort der Anfragen dar. Dabei entsprechen dunklere Farben häufigeren Strecken. Hier werden deutlich Hannover Hauptbahnhof und Hannover Kröpcke (die zentrale U-Bahn Station) als Mobilitätsknoten identifiziert.

Analysen der Nachfrage für einzelne Stationen lassen wochentagspezifische Muster erkennen.

Hier dargestellt sind die durchschnittliche Anzahl der Anfragen mit der Ziel-Haltestelle “Hannover Stadionbrücke”. Zu erkennen sind vor allem Unterschiede zwischen Werktagen und dem Wochenende.

Auch der Einfluss von Veranstaltungen kann mit Hilfe der Anfragen visualisiert werden:

 

Dargestellt sind die Anzahl der Anfragen mit Ziel “Hannover Stadionbrücke” für Mittwoch, den 26.04.2017 (Orange) sowie die durchschnittlichen Anzahl von Anfragen, die mittwochs mit gleichem Ziel gestellt wird (Blau).
An diesem Tag fand in einer nahe gelegenen Konzerthalle ein Konzert statt, das um 20 Uhr begann. Die signifikante Abweichung zwischen 17 und 19 Uhr wurde sehr wahrscheinlich von den anreisenden Gästen verursacht wurde. Dies illustriert, dass Anfragen an den ÖPNV eine wertvolle Informationsquelle sein können, um Prognosen über die Auswirkung von Veranstaltungen auf Mobilität zu erstellen.

 

  • Holmes: Benchmark the Linguistic Competence of Language Models. Waldis, Andreas; Perlitz, Yotam; Choshen, Leshem; Hou, Yufang; Gurevych, Iryna (2024).
  • Theoretical exploration of amentoflavone and bilobetin interactions with BPIFB4: implications for longevity and cardioprotection. Ferrari, Ivan Vito (2024). 1(1) 53–58.
  • The mitochondrial respirasome is adapted for the β-oxidation of fatty acids. Panov, Alexander V. (2024). 1(1) 1–12.
  • Biofilm-associated proteins as potential drug targets. Nor, Hasnan; Mohd, Zaid (2024). 1(1) 13–16.
  • Öffentliche Bibliotheken und Gemeinschaftsgärten. Schumann, Tim A. Baier, C. Müller, K. Werner (eds.) (2024). 257–263.
  • Advancing early disease detection: The pivotal role of sensor technologies. Haque, Ziaul; Alam, Md Parvez (2024). 1(1) 17–20.
  • Effects of Trypanosoma brucei on thyroid hormones in albino rats. Yaduma, Neftiya (2024). 1(1) 21–33.
  • Population dynamics of Clarias gariepinus (Burchell, 1822) in Lake Mai-Ndombe, Democratic Republic of the Congo. Tshiyombo, D.N.; Ngbolua, K.N.; Mawunu, M.; Mpiana, P.T.; Mudogo, V. (2024). 1(1) 34–43.
  • Propagation of Azerbaijani chestnut by tissue culture. Balazade, Chingiz; Hafizov, Gharib (2024). 1(1) 44–52.
  • A Repository for Formal Contexts. Hanika, Tom; Jäschke, Robert (2024).
  • Child rehabilitation centres lakshmi, sree (2024).
  • Understanding the impact of left atrial epicardial adipose tissue thickness on atrial fibrillation: A literature review. Fahimi, Behzad; Beikmohammadi, Somayeh (2024). 1(1) 1–12.
  • Antibiotics modulate variable immunological responses in sepsis: A narrative review. Saleem, Naveed (2024). 1(1) 13–21.
  • Benchmarking Aggregation-Disaggregation Pipelines for Smart Charging of Electric Vehicles. Strobel, Leo; Pruckner, Marco in e-Energy ’24 (2024). 84–96.
  • Molecular insights into hypericin: Unraveling its theoretical potential in Alzheimer’s disease intervention. Ferrari, Ivan Vito (2024). 1(1) 22–24.
  • Spatiotemporal changes in fine particulate matter and ozone in the oasis city of Korla, northeastern Tarim Basin of China. Aishan, Tayierjiang; Sun, Yaxin; Halik, Ümüt; Betz, Florian; Yusup, Asadilla; Rezhake, Remila (2024). 14(1) 12904.
  • Impact of water supply on the restoration of the severely damaged riparian plants along the Tarim River in Xinjiang, Northwest China. Song, Jian; Betz, Florian; Aishan, Tayierjiang; Halik, Ümüt; Abliz, Abdulla (2024). 158 111570.
  • Unraveling the tapestry: Immune imprinting amidst a spectrum of challenges for modRNA Covid-19 vaccines. Castrillo, Ronald Palacios (2024). 1(1) 25–28.
  • A Greener way to read: Summer reading program helps the community - and the earth. Schoppert, Maranda; Riley, Sean; Alapati, Amy K. (2024). 55(June 3)
  • A precise performance-based reimbursement model for the multi-centre NAPKON cohorts – development and evaluation. Appel, Katharina S.; Lee, Chin Huang; Nunes de Miranda, Susana M.; Maier, Daniel; Reese, Jens-Peter; Anton, Gabriele; Bahmer, Thomas; Ballhausen, Sabrina; Balzuweit, Beate; Bellinghausen, Carla; Blumentritt, Arne; Brechtel, Markus; Chaplinskaya-Sobol, Irina; Erber, Johanna; Fiedler, Karin; Geisler, Ramsia; Heyder, Ralf; Illig, Thomas; Kohls, Mirjam; Kollek, Jenny; Krist, Lilian; Lorbeer, Roberto; Miljukov, Olga; Mitrov, Lazar; Nürnberger, Carolin; Pape, Christian; Pley, Christina; Schäfer, Christian; Schaller, Jens; Schattschneider, Mario; Scherer, Margarete; Schulze, Nick; Stahl, Dana; Stubbe, Hans Christian; Tamminga, Thalea; Tebbe, Johannes Josef; Vehreschild, Maria J. G. T.; Wiedmann, Silke; Vehreschild, Jörg Janne (2024). 14(1) 13607.
  • Amentoflavone: Exploring potential therapeutic applications for diabetes mellitus. Ferrari, Ivan Vito; Mario, Mauro Di (2024). 1(1) 29–32.
  • Nepal Tour Package - Best Private Tours in Nepal 2024/2025. Treks, Welcome Nepal (2024).
  • PT SUPARMA TBK pabrik tisu grosiran. qwerty (2024).
  • FreqFed: A Frequency Analysis-Based Approach for Mitigating Poisoning Attacks in Federated Learning. Technical Report (arXiv:2312.04432v2), Fereidooni, Hossein; Pegoraro, Alessandro; Rieger, Phillip; Dmitrienko, Alexandra; Sadeghi, Ahmad-Reza (2024).
  • Deine und meine Cloud: Nextcloud: Wieso, weshalb, warum. Siering, Peter (2024). (14) 16–19.
  • Betreute Nextcloud: Marktübersicht: DSGVO-konforme Managed Nextclouds vom Webhoster. Bleich, Holger (2024). (14) 20–25.
  • Die eigene Cloud wetterfest machen: Eine frische Nextcloud einrichten. Dierking, Niklas (2024). (14) 26–29.
  • An einem Strang: Nextcloud-Clients für den Desktop und Mobil. Dierking, Niklas (2024). (14) 30–32.
  • Analytic solution for two dimensional beam problems: pure displacement boundary conditions. Baier-Saip, J.A.; Baier, P.A.; de Faria, A.R.; Baier, H. (2024).
  • SEO for E-commerce. mirza, Ayesha (2024).
  • A precise performance-based reimbursement model for the multi-centre NAPKON cohorts – development and evaluation. Appel, Katharina S.; Lee, Chin Huang; Nunes de Miranda, Susana M.; Maier, Daniel; Reese, Jens-Peter; Anton, Gabriele; Bahmer, Thomas; Ballhausen, Sabrina; Balzuweit, Beate; Bellinghausen, Carla; Blumentritt, Arne; Brechtel, Markus; Chaplinskaya-Sobol, Irina; Erber, Johanna; Fiedler, Karin; Geisler, Ramsia; Heyder, Ralf; Illig, Thomas; Kohls, Mirjam; Kollek, Jenny; Krist, Lilian; Lorbeer, Roberto; Miljukov, Olga; Mitrov, Lazar; Nürnberger, Carolin; Pape, Christian; Pley, Christina; Schäfer, Christian; Schaller, Jens; Schattschneider, Mario; Scherer, Margarete; Schulze, Nick; Stahl, Dana; Stubbe, Hans Christian; Tamminga, Thalea; Tebbe, Johannes Josef; Vehreschild, Maria J. G. T.; Wiedmann, Silke; Vehreschild, Jörg Janne (2024). 14(1) 13607.
  • A Systematic Literature Review of User Evaluation in Immersive Analytics. Friedl-Knirsch, J.; Pointecker, F.; Pfistermüller, S.; Stach, C.; Anthes, C.; Roth, D. (2024). n/a(n/a) e15111.
  • The Magic of Visual Effects amgo (2024). 4.
  • Effortlessly Download WhatsApp Statuses with AppAuxin’s Status Saver. AppAuxin (2024).
  • Effect of Duration and Delay on the Identifiability of VR Motion. Miller, Mark R; Nair, Vivek C; Han, Eugy; DeVeaux, Cyan; Rack, Christian; Wang, Rui; Huang, Brandon; Latoschik, Marc Erich; O’Brien, James F; Bailenson, Jeremy N (2024).
  • Looks Like A Business Needs Artificial Intelligence Now. Shaw, Ivan (2024).
  • Measuring the CMB spectral distortions with COSMO: the multi-mode antenna system. Manzan, E.; Albano, L.; Franceschet, C.; Battistelli, E. S.; de Bernardis, P.; Bersanelli, M.; Cacciotti, F.; Capponi, A.; Columbro, F.; Conenna, G.; Coppi, G.; Coppolecchia, A.; D’Alessandro, G.; Gasperis, G. De; Petris, M. De; Gervasi, M.; Isopi, G.; Lamagna, L.; Limonta, A.; Marchitelli, E.; Masi, S.; Mennella, A.; Montonati, F.; Nati, F.; Occhiuzzi, A.; Paiella, A.; Pettinari, G.; Piacentini, F.; Piccirillo, L.; Pisano, G.; Tucker, C.; Zannoni, M. (2024).
  • Measuring the CMB spectral distortions with COSMO: the multi-mode antenna system. Manzan, E.; Albano, L.; Franceschet, C.; Battistelli, E. S.; de Bernardis, P.; Bersanelli, M.; Cacciotti, F.; Capponi, A.; Columbro, F.; Conenna, G.; Coppi, G.; Coppolecchia, A.; D’Alessandro, G.; Gasperis, G. De; Petris, M. De; Gervasi, M.; Isopi, G.; Lamagna, L.; Limonta, A.; Marchitelli, E.; Masi, S.; Mennella, A.; Montonati, F.; Nati, F.; Occhiuzzi, A.; Paiella, A.; Pettinari, G.; Piacentini, F.; Piccirillo, L.; Pisano, G.; Tucker, C.; Zannoni, M. (2024).
  • Quantitative diagnosis of internal wood damage in living trees and its relationship with soil physicochemical properties: The case of an endangered desert riparian forest in Xinjiang, NW China. Aishan, Tayierjiang; Jiang, Wen; Cheng, Qian; Halik, Ümüt; Betz, Florian; Yusup, Asadilla (2024). 561 121880.
  • Sustainable libraries in 2035: Refuge. Resistance. Resilience. Regeneration. Smith Aldrich, Rebekkah S. Hirsh (ed.) (2024). 21–27.
  • Knowledge representation of age-related diseases under innate and adaptive-immunosenescence valued contexts. Burgos-Salcedo, Javier (2024). 1(1) 33–41.
  • Pelle Pelle Store. peterson, jack (jack peterson, ed.) (2024).
  • Scout am Lenker: Sieben Apps für fahrradgerechte Routenplanung und Navigation im Test. Friedrich, Greta; Grävemeyer, Arne (2024). (14) 96–103.
  • A bimodal supply chain game model for apparel enterprises considering consumer channel preferences. Pan, Zhoulei (2024). 3(1) 1–10.
  • Application of genetic algorithm, GA, to solve a flow shop scheduling problem with changeover times in operations: a case study. Nhu, Phong Nguyen (2024). 3(1) 1–8.
  • Additively manufactured microstrip patch antennas in flat, curved, and embedded configurations. Gurusekaran, Arvind; Ahmad, Mukhtar; Ciocca, Manuela; Pompilio, Michele; Nijkoops, Annelot; Pena, Alejandro Carrasco; Lugli, Paolo; Petti, Luisa (2024). 9(2) 025014.
  • Travel Smart with Niyo: Your Ultimate Zero Forex Markup Card. samiksha (samiksha sharma, ed.) (2024).
  • ERR Earthrotation. Schrausser, D. G. (2024).
  • Medical Credentialing Services for Healthcare Providers. CuresMB (Curesmb, ed.) (2024). 800(12) 4.
  • Analysis on epidemiological interface of bovine tuberculosis in wildlife, livestock and human in Ethiopia. Mulatu, Henok; Abdi, Shaban Mohamed (2024). 1(1) 61–71.
  • Transfusion of blood products in cardiac surgery for endocarditis: predictors and consequences. Mistiaen, Wilhelm P. (A. Aizawa; T. Mandl; Z. Carevic; A. Hinze; P. Mayr; P. Schaer, eds.) (2024). 1(1) 51–60.
  • An action research to introduce direct observation of procedural skills (DOPS) as clinical skill performance assessment tool during medical internship in the department of surgery, Debre Tabor University, Debre Tabor, Ethiopia, 2023. Hasen, Yalew; Mequanint, Aderajew; Teshome, Tewodros; Belete, Amsalu; Bekele, Derso (2024). 1(1) 42–50.
  • The complex interplay between SGLT2 inhibitors and atrial fibrillation: mechanisms and clinical implications. Fahimi, Behzad; Beikmohammadi, Somayeh (2024). 1(1) 72–86.
  • A Turing Incomputable Coloring Function. Fiske, Michael Stephen (Arxiv.org, ed.) (2023). abs/2312.02412 1–6.
  • Novel multilayer network analysis to assess variation in the spatial co-occurrences of close kin in wild caribou populations. Jones, Teri B.; Manseau, Micheline; Merriell, Brandon; Pittoello, Gigi; Hervieux, Dave; Wilson, Paul J. (2023). 47 e02688.
  • Flexible Conjugated Polymer Based Vertical Diode Temperature and Ammonia Gas Sensors for Medical Applications. Nijkoops, Annelot; Ciocca, Manuela; Mariani, Paolo; Krik, Soufiane; Avancini, Enrico; Barichello, Jessica; Matteocci, Fabio; Costa Angeli, Martina Aurora; Lugli, Paolo; Petti, Luisa (2023). 01–03.
  • Replication Data for: ’The Economic Impacts of COVID-19: Evidence from a New Public Database Built Using Private Sector Data’. Chetty, Raj; Friedman, John N.; Stepner, Michael (2023).
  • Assessment of air quality before and during the COVID-19 and its potential health impacts in an arid oasis city: Urumqi, China. Sun, Yaxin; Aishan, Tayierjiang; Halik, Ümüt; Betz, Florian; Rezhake, Remila (2023). 37(4) 1265–1279.
  • Biogeomorphology from space: Analyzing the dynamic interactions between hydromorphology and vegetation along the Naryn River in Kyrgyzstan based on dense satellite time series. Betz, Florian; Lauermann, Magdalena; Egger, Gregory (2023). 299 113890.
  • Solution-Processable Carbon Nanotubes for Sensing and Biosensing Applications. Lugli, P.; Petrelli, M.; Shkodra, B.; Vasquez, S.; Nijkoops, A.; Elli, G.; Tagliaferri, A.; Ciocca, M.; Douaki, A.; Ibba, P.; Angeli, M. A. Costa; Petti, L. (2023). 655–659.
  • Flexible and Printed Chemiresistive Ammonia Gas Sensors Based on Carbon Nanotube and Conjugated Polymers: A Comparison of Response and Recovery Performance. Nijkoops, Annelot; Ciocca, Manuela; Krik, Soufiane; Douaki, Ali; Gurusekaran, Arvind; Vasquez, Sahira; Petrelli, Mattia; Angeli, Martina Aurora Costa; Petti, Luisa; Lugli, Paolo (2023). 7(6) 1–4.
  • Flexible Auxetic Structure as Substrates for Resistive Pressure Sensors. de Souza Oliveira, Hugo; Nijkoops, Annelot; Ciocca, Manuela; Carrasco–Peña, Alejandro; Petti, Luisa; Cantarella, Giuseppe; Münzerieder, Niko (2022). 01–04.
  • Assessing the Impacts on Natural Ecosystems of the Future Kambarata-1 Hydropower Station on the Naryn River, Kyrgyzstan: A GIS-based Approach. Betz, Florian; Chymyrov, Akylbek; Lauermann, Magdalena; Cyffka, Bernd; Chontoev, Dogdurbek (2022). 1 48–57.
  • Cross-domain multi-task learning for sequential sentence classification in research papers. https://usasnshop.com/product/buy-verified-paypal accounts/ 24 24-hour Reply/Contact, ✅Skype: usasnshop, ✅Telegram: @usasnshop, ✅Email: usasnshop@gmail.com (eds.) (2022). 34.
  • Riparian Vegetation of Gravel-bed Rivers—A Global Review. Egger, Gregory; Rood, Steward; Becker, Isabell; Betz, Florian; Chepinoga, Victor; Deil, Ulrich; Lashchinskiy, Nikolay; Magnusson, Borgthor; Roth, Aglaja; Stewart, Glenn; Troeva, Elena; Müller, Norbert (2022). (Vol. 3) 182–213.
  • The Status of the Riparian Forests in the Naryn Valley of Kyrgyzstan: Conservation and Sustainable Development. Degembaeva, Nadira; Baibagyshov, Ermek; Ibraeva, Nazgul; Chorobaeva, Narynkul; Akmatov, Kuban; Ismailov, Nursultan; Ayipov, Barchynbek; Betz, Florian (2022). 05(01) 57–72.
  • Quantitative Assessment of Information Quality in Textual Sources for Landslide Inventories. Kreuzer, Thomas M.; Damm, Bodo; Terhorst, Birgit (2022). 19 505–513.
  • Quantification of meteorological conditions for rockfall triggers in Germany. Nissen, Katrin M.; Rupp, Stefan; Kreuzer, Thomas M.; Guse, Björn; Damm, Bodo; Ulbrich, Uwe (2022). 22(6) 2117–2130.
  • Concept for the development of an integrated landslide inventory system: technical implementation and automation methods. Technical Report (PhD dissertation), Kreuzer, Thomas M. PhD thesis, Vechta. (2022).
  • Men’s & Women’s Wellness Testing Solutions. will offer Men’s, My Care Labs; Health, Women’s; testing services starting in Spring 2024. See below for the full list of tests we will be providing shortly., Wellness (M. C. L. will offer Men’s; W. Health; W. testing services starting in Spring 2024. See below for the full list of tests we will be providing shortly., eds.) (2021).
  • In-Depth Assessment and Feasibility Study of a Solar PV Farm for a High-Altitude Region: Bridging the Gap Between Technical Potential and Market Barriers in Kyrgyzstan. Quintana, Fernanda; Mehta, Kedar; Ehrenwirth, Mathias; Zörner, Wilfried; Betz, Florian; Lauermann, Magdalena; Cyffka, Bernd; Baibagyshov, Ermek in SWC2021 (2021).
  • Geomorphological Characterization of Rivers Using Virtual Globes and Digital Elevation Data: A Case Study from the Naryn River in Kyrgyzstan. Betz, F.; Lauermann, M.; Cyffka, B. (2021). 47–55.
  • Diabetes Doctor For Effective Treatment. EVEJAMES (2020).
  • Open Source Riverscapes: Analyzing the Corridor of the Naryn River in Kyrgyzstan Based on Open Access Data. Betz, Florian; Lauermann, Magdalena; Cyffka, Bernd (2020). 12(16)
  • Technology and the Promise of Decentralization: Origins, Development, Patterns of Arguments. Technical Report (2019-01), Schrape, Jan-Felix (2019).
  • Effectiveness and challenges of ecological engineering for desert riparian forest restoration along China’s largest inland river. Halik, Ümüt; Aishan, Tayierjiang; Betz, Florian; Kurban, Alishir; Rouzi, Aihemaitijiang (2019). 127 11–22.
  • The Promise of Technological Decentralization. A Brief Reconstruction. Schrape, Jan-Felix (2019). 56(1) 31–37.
  • A Spatial Database for Landslides in Northern Bavaria: A Methodological Approach. Jäger, Daniel; Kreuzer, Thomas; Wilde, Martina; Bemm, Stefan; Terhorst, Birgit (2018). 306 283–291.
  • Genetic influences on male and female variance in reproductive success and implications for the recovery of severely endangered mountain caribou. McFarlane, Samantha; Manseau, Micheline; Flasko, Amy; Horn, Rebekah L.; Arnason, Neil; Neufeld, Lalenia; Bradley, Mark; Wilson, Paul (2018). 16 e00451.
  • Vitality variation and population structure of a riparian forest in the lower reaches of the Tarim River, NW China. Keyimu, Maierdang; Halik, Umut; Betz, Florian; Dulamsuren, Choimaa (2018). 29(3) 749–760.
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