
Prognose der Verkehrslage in der Region Hannover
Die primäre Anforderung der Verkehrsteilnehmer im Bereich des Straßenverkehrs ist die Kenntnis der aktuellen Verkehrslage. Diese basiert in der Regel auf der wirklich benötigten Reisezeit von sehr vielen Verkehrsteilnehmern, deren Daten häufig im Kontext von Routingdiensten abgegriffen werden.
Im Rahmen von Data4UrbanMobility wurden Werkzeuge entwickelt um eine ganglineinbasierte Prognose der Verkehrslage zu ermöglichen. Die folgende Abbildung zeigt eine Oberfläche auf der typische Ganglinienverläufe und Ausreißer visualisiert werden.

Die Prognose der Verkehrslage kann dann mittels einer Karte für den Endnutzer visualisert werden:

Erste Version der MIC-App bereitgestellt
Eine erste Version der MIC-App (Move in the City) konnte allen Partnerinnen und Partnern des Projekts und einer geschützten Nutzer*innengruppe der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Die mobile App MiC ist ein Instrument zur Datenerhebung.
Dabei verknüpft MiC – eine Entwicklung des Institute for Sustainable Urbanism ISU der TU Braunschweig und Projektionisten GmbH Hannover – das wachsende Bewusstsein und die Notwendigkeit für digitale Bürger*innenrechte mit den Potentialen mittels der Auswertung großer Datenmengen neue Formen der menschzentrierten Entwicklung von Stadt und Mobilität zu ermöglichen stellt eine Möglichkeit dar, sich aktiv als Bürgerwissenschaftlerin und Bürgerwissenschaftler an der Forschung und Entwicklung der Mobilität für alle in der Stadt der Zukunft zu beteiligen.
MiC erhebt – durch die Nutzerinnen und Nutzer gesteuert – Daten zu Strecken und Art der Fortbewegung. Diese Daten werden pseudonymisiert, so dass ein Rückschluss auf die jeweilige Person nicht mehr möglich ist. Wichtig ist die Vielzahl der Nutzerinnen und Nutzer – nicht die einzelne Bewegung. Die Stadt der Zukunft zeichnet sich aus durch den barrierearmen Zugang zu Mobilität und Erreichbarkeit für alle. Der holistische Ansatz der Forscherinnen und Forscher des Institute for Sustainable Urbanism ISU (TU Braunschweig) sowie der Projektbeteiligten betrachtet Stadt dabei auf verschiedenen Maßstabsebenen und bringt intelligente Planungen – wie z.B. die 5-Minuten Stadt –, Städtebau und innovative Technologien zusammen. Für ein umfassendes Verständnis individueller Mobilität und darauf aufbauende neue Methoden und Werkzeuge für integrierte Verkehrs- und Stadtplanung werden mittels der MiC-App uns umfangreiche und detaillierte Daten darüber geliefert, wie und auf welchem Wege wir uns in der Stadt fortbewegen.
Entwicklungsstand:
In der ersten Version ermöglicht das Stadtforschungstool MiC den Nutzer*innen durch eine einfach Handhabung das Starten und Beenden der „Tracking-Time“ (Bild 1). Wichtig ist, die Nutzer*innen entscheidet selber über den Zeitraum. Als erstes Ergebnis für die Nutzer*innen steht eine Zusammenfassung ihrer bisher aufgezeichneten Routen (Bild2). In den Einstellung (Bild 3) kann der Nutzer sich aktiv an Feedback beteiligen (Bild 4) sowie seinen Account und somit seiner zur Verfügung gestellten Daten löschen (Bild 5).

von links nach recht: Bild1-5 MIC App Interface – Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Die aktuelle Weiterentwicklung sieht eine Visualisierung der Routen für den jeweiligen Nutzer vor.
Um Teil der Testgruppe zu werden ist zur Zeit noch eine Anmeldung unter: www.mic-app.org notwendig. Die Anwendung ist nicht frei im App Store / GooglePlay Store zu erhalten.
Auf der Internetseite www.mic-app.org wird zusätzlich detailliert auf häufige Fragen (FAQ) zur Anwendung sowie über Entwicklungen und Neuheiten informiert
D4UM Plattform und Dashboard V2
Die neue Version der Plattform inklusive des Dashboards gibt noch detailliertere Auskünfte über die Verkehrssituation

Die farblich unterschiedlichen Label lassen eine schnelle Unterscheidung zwischen den verschiedenen Event typen zu. Durch das klicken auf eines der Events wird der typically affected subgraph angezeigt für diesen Eventtyp.

Beispiele: Visualisierungen eines Konzerts und eines Fußballspiels
Zusätzlich gibt der Graph in der oberen rechten Ecke Auskunft über die Verkehrssituation vor und nach dem Eventstart.

{API}
Es wurden die API Endpunkte mit zusätzlichen Information erweitert.
Diese werden mittels der als Teil der Forschung entwickelten Modellen erstellt.
Erste Version der D4UM-App bereitgestellt
Eine erste Version der D4UM-App konnte allen Partnern des Projekts zur Verfügung gestellt werden. Die App stellt eine Möglichkeit dar, sich Fahrtauskünfte mit dem öffentlichen Personennahverkehr in Niedersachsen und Bremen (Datengrundlage: EFA – elektronische Fahrplanauskunft für Niedersachsen und Bremen) ausgeben zu lassen. Im Fokus stand hierbei, dass der Nutzer schnell und einfach an die für ihn wichtigen Informationen gelangen kann, um so seine Reise möglichst simpel planen zu können.
Folgende Funktionen dienen dabei in der ersten Version der schnellen Auskunft:
Abfahrten und Verbindungen
Über die Funktion Abfahrten lassen sich Abfahrtszeiten an einer bestimmten oder an nahegelegenen Haltestellen ermitteln. Unter Verbindungen können hingegen Fahrtvorschläge von einem Startpunkt (Adresse oder Haltestelle) zu einem Zielpunkt gesucht werden. Zeiten stehen dabei auch in Echtzeit zur Verfügung, sodass auch Verspätungen direkt von dem Nutzer erkannt werden können.

Karte
Über die Karte sind alle Haltestellen zu finden, sodass sich der Nutzer einen Überblick über die nähere Umgebung oder auch den Weg zur Haltestelle oder einem Ziel verschaffen kann.
Wird auf der Karte auf ein Haltestellensymbol oder den zugehörigen Haltestellennamen geklickt, öffnet sich der Abfahrtsmonitor zu dieser Haltestelle. Die nächsten Abfahrten können somit auch über diesen Weg aufgerufen werden.
Darüber hinaus kann sich der Nutzer auch den Verlauf seiner Fahrt anzeigen lassen.

Menü/Einstellungen
Weitere Funktionen und Einstellungen finden sich ergänzend im Menü der App.
Der Nutzer bekommt hier zum einen die Möglichkeit, dass erweiterte Einstellungen zu den Suchanfragen bei Verbindungen oder Abfahrten vorgenommen werden können, und zum anderen, dass er weitere Features verwenden kann. Darunter befindet sich zum Beispiel das Feedbackformular. Hierüber kann unkompliziert Kontakt mit den Entwicklern der D4UM-App per Mail aufgenommen werden. Icons ermöglichen es, dass ein Eindruck zu der App übermittelt werden kann. Ein weiteres Feld für Freitext bietet zudem Platz für individuelle Kritik und einer Meinung zu der App. So kann in Zukunft kundennah an der App weiterentwickelt und einfach auf Wünsche und Meinungen reagiert werden.

Quantifizierungen und Vorhersage von Auswirkungen von Veranstaltungen
Neue Data4UrbanMobility-Forschungsergebnisse ermöglichen es, die räumlichen Auswirkungen von Veranstaltungen zu quantifizieren und vorherzusagen. Dazu werden zusammenhängende, betroffene Straßenabschnitte in der Nähe von Veranstaltungen identifiziert. Auf dieser Grundlage kann dann die räumliche Auswirkung quantifiziert werden. Das Verfahren ist in der folgenden Grafik dargestellt.

(Karte von https://www.openstreetmap.org)
Hier in Gelb markiert ist eine Veranstaltung, in Rot betroffene Straßenabschnitte und in Dunkelblau die gemessene Auswirkung. Weiterhin wurden Verfahren des Maschinellen Lernens angewandt, um diese Auswirkungen zu prognostizieren. Dabei konnte der Fehler gegenüber bestehenden state-of-the-art Ansätzen um bis zu 40% verringert werden.
D4UM – Plattform V1 fertiggestellt
Die erste Version der Data4UrbanMobility Plattform wurde fertiggestellt. Dazu wurde zunächst eine 3-Schichten Architektur der Plattform konzipiert und implementiert. Die Plattform bietet RESTfull Webservices für Mobilitätsapplikationen wie Dashboard-Anwendungen oder Apps an. Als erste Beispielanwendung wurde dazu eine interaktive Karte entwickelt, die die Auswirkungen von Veranstaltungen visualisiert. Ein Ausschnitt aus der Anwendung ist im folgenden Screenshot zu sehen.

Zu sehen sind 4 Veranstaltungen in Hannover. Die Farben entsprechen dabei unterschiedlichen Veranstaltungsarten (etwa Konzerte, Messen, Fußballspiele). Die Kreise visualisieren die räumlichen Auswirkungen, die diese Veranstaltungen auf den Verkehr hatten.
Umfangreicher Anforderungskatalog
Die Data4UrbanMobility Anforderungsanalyse umfasst die Erfassung der Anforderungen der Anwendungspartner Region Hannover (RH) und Wolfsburg AG (WAG), sowie der nicht-funktionalen Anforderungen. Aus den Anforderungen der AnwendungspartnerInnen (RH und WAG), die von MOMA erhoben wurden, sind von L3S Forschungsfragen für die Datenanalyse abgeleitet worden, die sich speziell auf die Informationsbedürfnisse der AnwenderInnen beziehen und im weiteren Projektverlauf adressiert werden.
Die aktuelle Forschungsfragen adressieren insbesondere:
- Automatische Verifikation von Verkehrswarnmeldungen und Prognose von deren Auswirkungen.
- Identifikation von Veranstaltungen und Prognose verkehrsrelevanter Auswirkungen.
- Korrelation von IV-Reiseflussdaten, EFA-Querylogs, Warnmeldungen und Twitterfeeds.
- Bestimmung von optimalen Reisezeitpunkte.
Wachsende Datensammlung
Das ISU hat einen umfassende Datenmatrix mit potentiellen Quellen für mobilitätsrelevante Daten erstellt. Das von L3S entwickelte Data4UrbanMobility Datenmodell beschreibt alle projektrelevanten Daten und setzt diese in Verbindung um die Daten sowohl für die Analyse als auch für die Anwendungen und Apps einheitlich zur Verfügung zu stellen. Die ausgewählten Datenquellen sind von L3S in das Data4UrbanMobility Datenmodell überführt. Einige der Datenquellen wie EFA-logs, und IV-Daten sind dabei auf deren Qualität geprüft worden.
Um die Datenintegration zu ermöglichen sind Werkzeuge zur Extraktion der relevanten Daten aus Mobilitätsrelevanten Datenquellen entwickelt worden:
- Straßen- und Graphextraktion aus OpenStreetMap
- EFA-Anfragen Bulkloader für die Extraktion der ÖPNV Anfragen aus EFA Logs
- Integration von Daten aus dem Zentralen Haltestellen Verzeichnis (ZHV) inklusive Verknüpfung der Daten mit den EFA-Anfragen
Die aktuelle Datensammlung (Stand: 12 Dezember 2017) umfasst:
EFA-Logs: 17 Mio. Suchanfragen
IV-Daten: 174 Tsd. Straßen, alle 15 Minuten
GTFS-Daten: 90 Tsd. Haltestellen, 2,6 Tsd. Routen
Wetter: Radolan Regenraster
Twitter: 2,5 Mio. Tweets ab Juni 2017
OSM: 440 Tsd. Straßen
Events: 21 Tsd. Veranstaltungen (14.08.2016-17.07.2018)
Warnmeldungen: 13 Tsd. Warnmeldungen (ab 06.2017)
Visualisierungen der ÖPNV Informationen
Zur intuitiven Analyse von mobilitätsrelevanten Informationen, insbesondere von ÖPNV Informationen, wurde von den PROJEKTIONISTEN (PROJ) eine Dashboard-Webapplikation konzipiert. Erste Prototypen visualisieren Anfragen an das regionale Fahrplanauskunftsystem EFA (www.efa.de) und dienen als Ausgangsbasis für explorative Analysen und die Implementierung der produktiven Version des Dashboards. Im Folgenden ist eine im Dashboard integrierte Visualisierung der häufigsten Start- und Ziel-punkte zu sehen.

Analysen der EFA-Logs
Als erste Forschungsfrage wird aktuell die Analyse der Auswirkungen der Veranstaltungen auf dem ÖPNV mit Methoden des Maschinellen Lernens analysiert. Hierzu wurden in explorativen Datenanalysen der Einfluss von großen Veranstaltungen wie z.B. Fussballspielen und mittelgroßen Veranstaltungen, etwa Konzerte, auf Anfragen an den ÖPNV betrachtet. Als Grundlage für umfassende Analysen wurden mit Hilfe visueller Methoden exemplarisch Korrelation zwischen ÖPNV-Nachfrage und Veranstaltungszeiträumen detektiert.
Dabei zeichnen sich z.B. für Hannovers Innenstadt klare, sternförmige Muster ab, die zentrale Mobilitätsknoten identifizieren.

Das Bild stellt die Luftlinie zwischen Start- und Ziel-Ort der Anfragen dar. Dabei entsprechen dunklere Farben häufigeren Strecken. Hier werden deutlich Hannover Hauptbahnhof und Hannover Kröpcke (die zentrale U-Bahn Station) als Mobilitätsknoten identifiziert.
Analysen der Nachfrage für einzelne Stationen lassen wochentagspezifische Muster erkennen.

Hier dargestellt sind die durchschnittliche Anzahl der Anfragen mit der Ziel-Haltestelle “Hannover Stadionbrücke”. Zu erkennen sind vor allem Unterschiede zwischen Werktagen und dem Wochenende.
Auch der Einfluss von Veranstaltungen kann mit Hilfe der Anfragen visualisiert werden:

Dargestellt sind die Anzahl der Anfragen mit Ziel “Hannover Stadionbrücke” für Mittwoch, den 26.04.2017 (Orange) sowie die durchschnittlichen Anzahl von Anfragen, die mittwochs mit gleichem Ziel gestellt wird (Blau).
An diesem Tag fand in einer nahe gelegenen Konzerthalle ein Konzert statt, das um 20 Uhr begann. Die signifikante Abweichung zwischen 17 und 19 Uhr wurde sehr wahrscheinlich von den anreisenden Gästen verursacht wurde. Dies illustriert, dass Anfragen an den ÖPNV eine wertvolle Informationsquelle sein können, um Prognosen über die Auswirkung von Veranstaltungen auf Mobilität zu erstellen.
- Seed DNA damage responses promote germination and growth in textitArabidopsis thaliana. Waterworth, Wanda M.; Latham, Rosalind; Wang, Dapeng; Alsharif, Mona; West, Christopher E. (2022). 119(30) e2202172119.
- Origins of the seed: The “golden-trio hypothesis”. Bai, Shu-Nong; Rao, Guang-Yuan; Yang, Ji (2022). 13 965000.
- Uncovering salt tolerance mechanisms in pepper plants: a physiological and transcriptomic approach. López-Serrano, Lidia; Calatayud, Ángeles; López-Galarza, Salvador; Serrano, Ramón; Bueso, Eduardo (2021). 21(1) 169.
- Correlation between seed longevity and RNA integrity in the embryos of rice seeds. Saighani, Kalimullah; Kondo, Daiki; Sano, Naoto; Murata, Kazumasa; Yamada, Tetsuya; Kanekatsu, Motoki (2021). 38(2) 277–283.
- RBR-Type E3 Ligases and the Ubiquitin-Conjugating Enzyme UBC26 Regulate Abscisic Acid Receptor Levels and Signaling. Fernandez, Maria Angeles; Belda-Palazon, Borja; Julian, Jose; Coego, Alberto; Lozano-Juste, Jorge; Iñigo, Sabrina; Rodriguez, Lesia; Bueso, Eduardo; Goossens, Alain; Rodriguez, Pedro L. (2020). 182(4) 1723–1742.
- A matter of life and death: Molecular, physiological, and environmental regulation of seed longevity. Zhou, Wenguan; Chen, Feng; Luo, Xiaofeng; Dai, Yujia; Yang, Yingzeng; Zheng, Chuan; Yang, Wenyu; Shu, Kai (2020). 43(2) 293–302.
- Trichoderma-functional metabolomics to genetic engineering. Saravanakumar, Kandasamy; Rathnayake, Anuruddhika Udayangani; Sathiyaseelan, Anbazhagan; Selvakumar, Vijayalakshmi; Vijaya Anand, Mariadoss Arokia; Adeyemi, Damilare Emmanuel; Kathiresan, Kandasamy; Byun, Hee-Guk; Wang, Myeong-Hyeon (2020). 209–220.
- Cutin and suberin: assembly and origins of specialized lipidic cell wall scaffolds. Philippe, Glenn; Sørensen, Iben; Jiao, Chen; Sun, Xuepeng; Fei, Zhangjun; Domozych, David S; Rose, Jocelyn KC (2020). 55 11–20.
- Overexpression of the trehalose-6-phosphate phosphatase family gene AtTPPF improves the drought tolerance of Arabidopsis thaliana. Lin, Qingfang; Yang, Jiao; Wang, Qiongli; Zhu, Hong; Chen, Zhiyong; Dao, Yihang; Wang, Kai (2019). 19(1) 381.
- Dynamic Modulation of the Gut Microbiota and Metabolome by Bacteriophages in a Mouse Model. Hsu, Bryan B.; Gibson, Travis E.; Yeliseyev, Vladimir; Liu, Qing; Lyon, Lorena; Bry, Lynn; Silver, Pamela A.; Gerber, Georg K. (2019). 25(6) 803–814.e5.
- Regulation of K+ Nutrition in Plants. Ragel, Paula; Raddatz, Natalia; Leidi, Eduardo O.; Quintero, Francisco J.; Pardo, José M. (2019). 10
- Transcriptome Changes Induced by Different Potassium Levels in Banana Roots. He, Yingdui; Li, Ruimei; Lin, Fei; Xiong, Ying; Wang, Lixia; Wang, Bizun; Guo, Jianchun; Hu, Chengxiao (2019). 9(1) 11.
- Wheat seed ageing viewed through the cellular redox environment and changes in pH. Nagel, Manuela; Seal, Charlotte E.; Colville, Louise; Rodenstein, Axel; Un, Sun; Richter, Josefine; Pritchard, Hugh W.; Börner, Andreas; Kranner, Ilse (2019). 53(6) 641–654.
- A role for auxin signaling in the acquisition of longevity during seed maturation. Pellizzaro, Anthoni; Neveu, Martine; Lalanne, David; Ly Vu, Benoit; Kanno, Yuri; Seo, Mitsunori; Leprince, Olivier; Buitink, Julia (2019).
- Multi-omics Analysis Reveals Sequential Roles for ABA during Seed Maturation. Chauffour, Frédéric; Bailly, Marlène; Perreau, François; Cueff, Gwendal; Suzuki, Hiromi; Collet, Boris; Frey, Anne; Clément, Gilles; Soubigou-Taconnat, Ludivine; Balliau, Thierry; Krieger-Liszkay, Anja; Rajjou, Loïc; Marion-Poll, Annie (2019). 180(2) 1198–1218.
- The Effect of Storage Condition and Duration on the Deterioration of Primed Rice Seeds. Wang, Weiqin; He, Aibin; Peng, Shaobing; Huang, Jianliang; Cui, Kehui; Nie, Lixiao (2018). 9 172.
- An overview of textitBacillus proteases: from production to application. Contesini, Fabiano Jares; Melo, Ricardo Rodrigues de; Sato, Hélia Harumi (2018). 38(3) 321–334.
- The MYB107 Transcription Factor Positively Regulates Suberin Biosynthesis. Gou, Mingyue; Hou, Guichuan; Yang, Huijun; Zhang, Xuebin; Cai, Yuanheng; Kai, Guoyin; Liu, Chang-Jun (2017). 173(2) 1045–1058.
- Transcriptome Analysis of Differentially Expressed Genes Induced by Low and High Potassium Levels Provides Insight into Fruit Sugar Metabolism of Pear. Shen, Changwei; Wang, Jie; Shi, Xiaoqian; Kang, Yalong; Xie, Changyan; Peng, Lirun; Dong, Caixia; Shen, Qirong; Xu, Yangchun (2017). 8
- Aldehyde Oxidase 4 Plays a Critical Role in Delaying Silique Senescence by Catalyzing Aldehyde Detoxification. Srivastava, Sudhakar; Brychkova, Galina; Yarmolinsky, Dmitry; Soltabayeva, Aigerim; Samani, Talya; Sagi, Moshe (2017). 173(4) 1977–1997.
- Brassinosteroid Biosynthesis Is Modulated via a Transcription Factor Cascade of COG1, PIF4, and PIF5. Wei, Zhuoyun; Yuan, Tong; Tarkowská, Danuše; Kim, Jeongsik; Nam, Hong Gil; Novák, Ondřej; He, Kai; Gou, Xiaoping; Li, Jia (2017). 174(2) 1260–1273.
- Exogenous gibberellin enhances secondary xylem development and lignification in carrot taproot. Wang, Guang-Long; Que, Feng; Xu, Zhi-Sheng; Wang, Feng; Xiong, Ai-Sheng (2017). 254(2) 839–848.
- Galactinol as marker for seed longevity. de Souza Vidigal, Deborah; Willems, Leo; van Arkel, Jeroen; Dekkers, Bas J.W.; Hilhorst, Henk W.M.; Bentsink, Leónie (2016). 246 112–118.
- Multiple criteria-based screening of Trichoderma isolates for biological control of Botrytis cinerea on tomato. You, Jiaqi; Zhang, Jing; Wu, Mingde; Yang, Long; Chen, Weidong; Li, Guoqing (2016). 101 31–38.
- Differentially expressed galactinol synthase(s) in chickpea are implicated in seed vigor and longevity by limiting the age induced ROS accumulation. Salvi, Prafull; Saxena, Saurabh Chandra; Petla, Bhanu Prakash; Kamble, Nitin Uttam; Kaur, Harmeet; Verma, Pooja; Rao, Venkateswara; Ghosh, Shraboni; Majee, Manoj (2016). 6(1)
- MYB107 and MYB9 Homologs Regulate Suberin Deposition in Angiosperms. Lashbrooke, Justin; Cohen, Hagai; Levy-Samocha, Dorit; Tzfadia, Oren; Panizel, Irina; Zeisler, Viktoria; Massalha, Hassan; Stern, Adi; Trainotti, Livio; Schreiber, Lukas; Costa, Fabrizio; Aharoni, Asaph (2016). 28(9) 2097–2116.
- Differentially expressed seed aging responsive heat shock protein OsHSP18.2 implicates in seed vigor, longevity and improves germination and seedling establishment under abiotic stress. Kaur, Harmeet; Petla, Bhanu P.; Kamble, Nitin U.; Singh, Ajeet; Rao, Venkateswara; Salvi, Prafull; Ghosh, Shraboni; Majee, Manoj (2015). 6
- Suberin: biosynthesis, regulation, and polymer assembly of a protective extracellular barrier. Vishwanath, Sollapura J.; Delude, Camille; Domergue, Frédéric; Rowland, Owen (2015). 34(4) 573–586.
- HISAT: a fast spliced aligner with low memory requirements. Kim, Daehwan; Langmead, Ben; Salzberg, Steven L (2015). 12(4) 357–360.
- The importance of safeguarding genome integrity in germination and seed longevity. Waterworth, Wanda M.; Bray, Clifford M.; West, Christopher E. (2015). 66(12) 3549–3558.
- What Is Stress? Dose-Response Effects in Commonly Used in Vitro Stress Assays. Claeys, Hannes; Van Landeghem, Sofie; Dubois, Marieke; Maleux, Katrien; Inzé, Dirk (2014). 165(2) 519–527.
- Expression of textitPRX36 , textitPMEI6 and textitSBT1.7 is controlled by complex transcription factor regulatory networks for proper seed coat mucilage extrusion. Ranocha, Philippe; Francoz, Edith; Burlat, Vincent; Dunand, Christophe (2014). 9(11) e977734.
- Trimmomatic: a flexible trimmer for Illumina sequence data. Bolger, Anthony M.; Lohse, Marc; Usadel, Bjoern (2014). 30(15) 2114–2120.
- AtMYB41 activates ectopic suberin synthesis and assembly in multiple plant species and cell types. Kosma, Dylan K.; Murmu, Jhadeswar; Razeq, Fakhria M.; Santos, Patricia; Bourgault, Richard; Molina, Isabel; Rowland, Owen (2014). 80(2) 216–229.
- The Impact of Horizontal Gene Transfer on the Biology of Clostridium difficile. Roberts, Adam P.; Allan, Elaine; Mullany, Peter (2014). (Vol. 65) 63–82.
- Applications of Trichoderma in Plant Growth Promotion. Stewart, Alison; Hill, Robert (2014). 415–428.
- The single-subunit RING-type E3 ubiquitin ligase RSL1 targets PYL4 and PYR1 ABA receptors in plasma membrane to modulate abscisic acid signaling. Bueso, Eduardo; Rodriguez, Lesia; Lorenzo-Orts, Laura; Gonzalez-Guzman, Miguel; Sayas, Enric; Muñoz-Bertomeu, Jesús; Ibañez, Carla; Serrano, Ramón; Rodriguez, Pedro L. (2014). 80(6) 1057–1071.
- Coexistence but Independent Biosynthesis of Catechyl and Guaiacyl/Syringyl Lignin Polymers in Seed Coats. Tobimatsu, Y.; Chen, F.; Nakashima, J.; Escamilla-Trevino, L. L.; Jackson, L.; Dixon, R. A.; Ralph, J. (2013). 25(7) 2587–2600.
- Differential analysis of gene regulation at transcript resolution with RNA-seq. Trapnell, Cole; Hendrickson, David G; Sauvageau, Martin; Goff, Loyal; Rinn, John L; Pachter, Lior (2013). 31(1) 46–53.
- A Regulatory Network-Based Approach Dissects Late Maturation Processes Related to the Acquisition of Desiccation Tolerance and Longevity of Medicago truncatula Seeds. Verdier, J.; Lalanne, D.; Pelletier, S.; Torres-Jerez, I.; Righetti, K.; Bandyopadhyay, K.; Leprince, O.; Chatelain, E.; Vu, B. L.; Gouzy, J.; Gamas, P.; Udvardi, M. K.; Buitink, J. (2013). 163(2) 757–774.
- Relationships between antioxidant enzymes and physiological variations occur during ageing of pepper seeds. Demirkaya, Mustafa (2013). 54(2) 97–102.
- A Quartet of PIF bHLH Factors Provides a Transcriptionally Centered Signaling Hub That Regulates Seedling Morphogenesis through Differential Expression-Patterning of Shared Target Genes in Arabidopsis. Zhang, Yu; Mayba, Oleg; Pfeiffer, Anne; Shi, Hui; Tepperman, James M.; Speed, Terence P.; Quail, Peter H. (G. P. Copenhaver, ed.) (2013). 9(1) e1003244.
- Suberin-Associated Fatty Alcohols in Arabidopsis: Distributions in Roots and Contributions to Seed Coat Barrier Properties. Vishwanath, S. J.; Kosma, D. K.; Pulsifer, I. P.; Scandola, S.; Pascal, S.; Joubes, J.; Dittrich-Domergue, F.; Lessire, R.; Rowland, O.; Domergue, F. (2013). 163(3) 1118–1132.
- Using Tablet for visual exploration of second-generation sequencing data. Milne, I.; Stephen, G.; Bayer, M.; Cock, P. J. A.; Pritchard, L.; Cardle, L.; Shaw, P. D.; Marshall, D. (2013). 14(2) 193–202.
- Solving the puzzles of cutin and suberin polymer biosynthesis. Beisson, Fred; Li-Beisson, Yonghua; Pollard, Mike (2012). 15(3) 329–337.
- Plasmids foster diversification and adaptation of bacterial populations in soil. Heuer, Holger; Smalla, Kornelia (2012). 36(6) 1083–1104.
- Distant Activation of Transcription: Mechanisms of Enhancer Action. Kulaeva, O. I.; Nizovtseva, E. V.; Polikanov, Y. S.; Ulianov, S. V.; Studitsky, V. M. (2012). 32(24) 4892–4897.
- α-Tocopherol levels in natural and artificial aging of soybean seeds. Giurizatto, Maria Izabel Krüger; Ferrarese-Filho, Osvaldo; Ferrarese, Maria de Lourdes Lucio; Robaina, Antonio Dias; Gonçalves, Manoel Carlos; Cardoso, Cláudia Andréia Lima (2012). 34(3) 339–343.
- Peppers vegetable and spice capsicums Bosland, Paul W; Votava, Eric J (2012). CABI, Wallingford.
- Conservation of Salmonella Infection Mechanisms in Plants and Animals. Schikora, Adam; Virlogeux-Payant, Isabelle; Bueso, Eduardo; Garcia, Ana V.; Nilau, Theodora; Charrier, Amélie; Pelletier, Sandra; Menanteau, Pierrette; Baccarini, Manuela; Velge, Philippe; Hirt, Heribert (M. Hensel, ed.) (2011). 6(9) e24112.
- Chromatin Immunoprecipitation to Verify or to Identify In Vivo Protein–DNA Interactions. Zheng, Yumei; Perry, Sharyn E. L. Yuan, S. E. Perry (eds.) (2011). (Vol. 754) 277–291.
- The reduction of seed-specific dehydrins reduces seed longevity in Arabidopsis thaliana. Hundertmark, Michaela; Buitink, Julia; Leprince, Olivier; Hincha, Dirk K. (2011). 21(03) 165–173.
- Cytochromes P450. Bak, Søren; Beisson, Fred; Bishop, Gerard; Hamberger, Björn; Höfer, René; Paquette, Suzanne; Werck-Reichhart, Danièle (2011). 9 e0144.
- Developmental regulation of CYCA2s contributes to tissue-specific proliferation in textitArabidopsis: Developmental control of CYCA2. Vanneste, Steffen; Coppens, Frederik; Lee, EunKyoung; Donner, Tyler J; Xie, Zidian; Van Isterdael, Gert; Dhondt, Stijn; De Winter, Freya; De Rybel, Bert; Vuylsteke, Marnik; De Veylder, Lieven; Friml, Jiří; Inzé, Dirk; Grotewold, Erich; Scarpella, Enrico; Sack, Fred; Beemster, Gerrit T S; Beeckman, Tom (2011). 30(16) 3430–3441.
- Phloroglucinol Stain for Lignin. Liljegren, S. (2010). 2010(1) pdb.prot4954-pdb.prot4954.
- Activation of the plasma membrane H (+) -ATPase by acid stress: antibodies as a tool to follow the phosphorylation status of the penultimate activating Thr. Bobik, Krzysztof; Boutry, Marc; Duby, Geoffrey (2010). 5(6) 681–683.
- Identification of an Arabidopsis Feruloyl-Coenzyme A Transferase Required for Suberin Synthesis. Molina, Isabel; Li-Beisson, Yonghua; Beisson, Fred; Ohlrogge, John B.; Pollard, Mike (2009). 151(3) 1317–1328.
- Effects of APETALA2 on embryo, endosperm, and seed coat development determine seed size in Arabidopsis. Ohto, Masa-aki; Floyd, Sandra K.; Fischer, Robert L.; Goldberg, Robert B.; Harada, John J. (2009). 22(4) 277–289.
- Mutations in UDP-Glucose:Sterol Glucosyltransferase in Arabidopsis Cause Transparent Testa Phenotype and Suberization Defect in Seeds. DeBolt, S.; Scheible, W.-R.; Schrick, K.; Auer, M.; Beisson, F.; Bischoff, V.; Bouvier-Nave, P.; Carroll, A.; Hematy, K.; Li, Y.; Milne, J.; Nair, M.; Schaller, H.; Zemla, M.; Somerville, C. (2009). 151(1) 78–87.
- Specific functions of individual class III peroxidase genes. Cosio, C.; Dunand, C. (2009). 60(2) 391–408.
- Single-cell identification in microbial communities by improved fluorescence in situ hybridization techniques. Amann, Rudolf; Fuchs, Bernhard M. (2008). 6(5) 339–348.
- DNA-free RNA isolation protocols for Arabidopsis thaliana, including seeds and siliques. Oñate-Sánchez, Luis; Vicente-Carbajosa, Jesús (2008). 1(1) 93.
- Building lipid barriers: biosynthesis of cutin and suberin. Pollard, Mike; Beisson, Fred; Li, Yonghua; Ohlrogge, John B. (2008). 13(5) 236–246.
- Seed longevity: Survival and maintenance of high germination ability of dry seeds. Rajjou, Loïc; Debeaujon, Isabelle (2008). 331(10) 796–805.
- LECs go crazy in embryo development. Braybrook, S; Harada, J (2008). 13(12) 624–630.
- Deposition and localization of lipid polyester in developing seeds of Brassica napus and Arabidopsis thaliana: Lipid polyesters in seed coats. Molina, Isabel; Ohlrogge, John B.; Pollard, Mike (2007). 53(3) 437–449.
- Development of series of gateway binary vectors, pGWBs, for realizing efficient construction of fusion genes for plant transformation. Nakagawa, Tsuyoshi; Kurose, Takayuki; Hino, Takeshi; Tanaka, Katsunori; Kawamukai, Makoto; Niwa, Yasuo; Toyooka, Kiminori; Matsuoka, Ken; Jinbo, Tetsuro; Kimura, Tetsuya (2007). 104(1) 34–41.
- Differential Gene Expression and Subcellular Targeting of Arabidopsis Glutathione textitS -Transferase F8 Is Achieved through Alternative Transcription Start Sites. Thatcher, Louise F.; Carrie, Chris; Andersson, Carol R.; Sivasithamparam, Krishnapillai; Whelan, James; Singh, Karam B. (2007). 282(39) 28915–28928.
- Gene Annotation and Pathway Mapping in KEGG. Aoki-Kinoshita, Kiyoko F; Kanehisa, Minoru J. M. Walker, N. H. Bergman (eds.) (2007). (Vol. 396) 71–91.
- Improved Gateway Binary Vectors: High-Performance Vectors for Creation of Fusion Constructs in Transgenic Analysis of Plants. Nakagawa, Tsuyoshi; Suzuki, Takamasa; Murata, Satoko; Nakamura, Shinya; Hino, Takeshi; Maeo, Kenichiro; Tabata, Ryo; Kawai, Tsutae; Tanaka, Katsunori; Niwa, Yasuo; Watanabe, Yuichiro; Nakamura, Kenzo; Kimura, Tetsuya; Ishiguro, Sumie (2007). 71(8) 2095–2100.
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