Ergebnisse

Prognose der Verkehrslage in der Region Hannover

Die primäre Anforderung der Verkehrsteilnehmer im Bereich des Straßenverkehrs ist die Kenntnis der aktuellen Verkehrslage. Diese basiert in der Regel auf der wirklich benötigten Reisezeit von sehr vielen Verkehrsteilnehmern, deren Daten häufig im Kontext von Routingdiensten abgegriffen werden.

Im Rahmen von Data4UrbanMobility wurden Werkzeuge entwickelt um eine ganglineinbasierte Prognose der Verkehrslage zu ermöglichen. Die folgende Abbildung zeigt eine Oberfläche auf der typische Ganglinienverläufe und Ausreißer visualisiert werden.

Die Prognose der Verkehrslage kann dann mittels einer Karte für den Endnutzer visualisert werden:

Erste Version der MIC-App bereitgestellt

Eine erste Version der MIC-App (Move in the City) konnte allen Partnerinnen und Partnern des Projekts und einer geschützten Nutzer*innengruppe der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Die mobile App MiC ist ein Instrument zur Datenerhebung.

Dabei verknüpft MiC – eine Entwicklung des Institute for Sustainable Urbanism ISU der TU Braunschweig und Projektionisten GmbH Hannover – das wachsende Bewusstsein und die Notwendigkeit für digitale Bürger*innenrechte mit den Potentialen mittels der Auswertung großer Datenmengen neue Formen der menschzentrierten Entwicklung von Stadt und Mobilität zu ermöglichen stellt eine Möglichkeit dar, sich aktiv als Bürgerwissenschaftlerin und Bürgerwissenschaftler an der Forschung und Entwicklung der Mobilität für alle in der Stadt der Zukunft zu beteiligen.

MiC erhebt – durch die Nutzerinnen und Nutzer gesteuert – Daten zu Strecken und Art der Fortbewegung. Diese Daten werden pseudonymisiert, so dass ein Rückschluss auf die jeweilige Person nicht mehr möglich ist. Wichtig ist die Vielzahl der Nutzerinnen und Nutzer – nicht die einzelne Bewegung. Die Stadt der Zukunft zeichnet sich aus durch den barrierearmen Zugang zu Mobilität und Erreichbarkeit für alle. Der holistische Ansatz der Forscherinnen und Forscher des Institute for Sustainable Urbanism ISU (TU Braunschweig) sowie der Projektbeteiligten betrachtet Stadt dabei auf verschiedenen Maßstabsebenen und bringt intelligente Planungen – wie z.B. die 5-Minuten Stadt –, Städtebau und innovative Technologien zusammen. Für ein umfassendes Verständnis individueller Mobilität und darauf aufbauende neue Methoden und Werkzeuge für integrierte Verkehrs- und Stadtplanung werden mittels der MiC-App uns umfangreiche und detaillierte Daten darüber geliefert, wie und auf welchem Wege wir uns in der Stadt fortbewegen.

Entwicklungsstand:

In der ersten Version ermöglicht das Stadtforschungstool MiC den Nutzer*innen durch eine einfach Handhabung das Starten und Beenden der „Tracking-Time“ (Bild 1). Wichtig ist, die Nutzer*innen entscheidet selber über den Zeitraum. Als erstes Ergebnis für die Nutzer*innen steht eine Zusammenfassung ihrer bisher aufgezeichneten Routen (Bild2). In den Einstellung (Bild 3) kann der Nutzer sich aktiv an Feedback beteiligen (Bild 4) sowie seinen Account und somit seiner zur Verfügung gestellten Daten löschen (Bild 5).

von links nach recht: Bild1-5 MIC App Interface – Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International  (CC BY-NC-SA 4.0)

Die aktuelle Weiterentwicklung sieht eine Visualisierung der Routen für den jeweiligen Nutzer vor.

Um Teil der Testgruppe zu werden ist zur Zeit noch eine Anmeldung unter: www.mic-app.org notwendig. Die Anwendung ist nicht frei im App Store / GooglePlay Store zu erhalten.

Auf der Internetseite www.mic-app.org wird zusätzlich detailliert auf häufige Fragen (FAQ) zur Anwendung sowie über Entwicklungen und Neuheiten informiert

D4UM Plattform und Dashboard V2

Die neue Version der Plattform inklusive des Dashboards gibt noch detailliertere Auskünfte über die Verkehrssituation


Die farblich unterschiedlichen Label lassen eine schnelle Unterscheidung zwischen den verschiedenen Event typen zu. Durch das klicken auf eines der Events wird der typically affected subgraph angezeigt für diesen Eventtyp.

 

Beispiele: Visualisierungen eines Konzerts und eines Fußballspiels

Zusätzlich gibt der Graph in der oberen rechten Ecke Auskunft über die Verkehrssituation vor und nach dem Eventstart.

{API}
Es wurden die API Endpunkte mit zusätzlichen Information erweitert.
Diese werden mittels der als Teil der Forschung entwickelten Modellen erstellt.

Erste Version der D4UM-App bereitgestellt

Eine erste Version der D4UM-App konnte allen Partnern des Projekts zur Verfügung gestellt werden. Die App stellt eine Möglichkeit dar, sich Fahrtauskünfte mit dem öffentlichen Personennahverkehr in Niedersachsen und Bremen (Datengrundlage: EFA – elektronische Fahrplanauskunft für Niedersachsen und Bremen) ausgeben zu lassen. Im Fokus stand hierbei, dass der Nutzer schnell und einfach an die für ihn wichtigen Informationen gelangen kann, um so seine Reise möglichst simpel planen zu können.

Folgende Funktionen dienen dabei in der ersten Version der schnellen Auskunft:

Abfahrten und Verbindungen

Über die Funktion Abfahrten lassen sich Abfahrtszeiten an einer bestimmten oder an nahegelegenen Haltestellen ermitteln. Unter Verbindungen können hingegen Fahrtvorschläge von einem Startpunkt (Adresse oder Haltestelle) zu einem Zielpunkt gesucht werden. Zeiten stehen dabei auch in Echtzeit zur Verfügung, sodass auch Verspätungen direkt von dem Nutzer erkannt werden können.

 

Karte

Über die Karte sind alle Haltestellen zu finden, sodass sich der Nutzer einen Überblick über die nähere Umgebung oder auch den Weg zur Haltestelle oder einem Ziel verschaffen kann.

Wird auf der Karte auf ein Haltestellensymbol oder den zugehörigen Haltestellennamen geklickt, öffnet sich der Abfahrtsmonitor zu dieser Haltestelle. Die nächsten Abfahrten können somit auch über diesen Weg aufgerufen werden.

Darüber hinaus kann sich der Nutzer auch den Verlauf seiner Fahrt anzeigen lassen.

 

Menü/Einstellungen

Weitere Funktionen und Einstellungen finden sich ergänzend im Menü der App.

Der Nutzer bekommt hier zum einen die Möglichkeit, dass erweiterte Einstellungen zu den Suchanfragen bei Verbindungen oder Abfahrten vorgenommen werden können, und zum anderen, dass er weitere Features verwenden kann. Darunter befindet sich zum Beispiel das Feedbackformular. Hierüber kann unkompliziert Kontakt mit den Entwicklern der D4UM-App per Mail aufgenommen werden. Icons ermöglichen es, dass ein Eindruck zu der App übermittelt werden kann. Ein weiteres Feld für Freitext bietet zudem Platz für individuelle Kritik und einer Meinung zu der App. So kann in Zukunft kundennah an der App weiterentwickelt und einfach auf Wünsche und Meinungen reagiert werden.

 

Quantifizierungen und Vorhersage von Auswirkungen von Veranstaltungen

Neue Data4UrbanMobility-Forschungsergebnisse ermöglichen es, die räumlichen Auswirkungen von Veranstaltungen zu quantifizieren und vorherzusagen. Dazu werden zusammenhängende, betroffene Straßenabschnitte in der Nähe von Veranstaltungen identifiziert. Auf dieser Grundlage kann dann die räumliche Auswirkung quantifiziert werden. Das Verfahren ist in der folgenden Grafik dargestellt.

(Karte von https://www.openstreetmap.org)

Hier in Gelb markiert ist eine Veranstaltung, in Rot betroffene Straßenabschnitte und in Dunkelblau die gemessene Auswirkung. Weiterhin wurden Verfahren des Maschinellen Lernens angewandt, um diese Auswirkungen zu prognostizieren. Dabei konnte der Fehler gegenüber bestehenden state-of-the-art Ansätzen um bis zu 40% verringert werden.

 

D4UM – Plattform V1 fertiggestellt

Die erste Version der Data4UrbanMobility Plattform wurde fertiggestellt. Dazu wurde zunächst eine 3-Schichten Architektur der Plattform konzipiert und implementiert. Die Plattform bietet RESTfull Webservices für Mobilitätsapplikationen wie Dashboard-Anwendungen oder Apps an. Als erste Beispielanwendung wurde dazu eine interaktive Karte entwickelt, die die Auswirkungen von Veranstaltungen visualisiert. Ein Ausschnitt aus der Anwendung ist im folgenden Screenshot zu sehen.

Zu sehen sind 4 Veranstaltungen in Hannover. Die Farben entsprechen dabei unterschiedlichen Veranstaltungsarten (etwa Konzerte, Messen, Fußballspiele). Die Kreise visualisieren die räumlichen Auswirkungen, die diese Veranstaltungen auf den Verkehr hatten.

Umfangreicher Anforderungskatalog
Die Data4UrbanMobility Anforderungsanalyse umfasst die Erfassung der Anforderungen der Anwendungspartner Region Hannover (RH) und Wolfsburg AG (WAG), sowie der nicht-funktionalen Anforderungen. Aus den Anforderungen der AnwendungspartnerInnen (RH und WAG), die von MOMA erhoben wurden, sind von L3S Forschungsfragen für die Datenanalyse abgeleitet worden, die sich speziell auf die Informationsbedürfnisse der AnwenderInnen beziehen und im weiteren Projektverlauf adressiert werden.

Die aktuelle Forschungsfragen adressieren insbesondere:

  1.  Automatische Verifikation von Verkehrswarnmeldungen und Prognose von deren Auswirkungen.
  2.  Identifikation von Veranstaltungen und Prognose verkehrsrelevanter Auswirkungen.
  3. Korrelation von IV-Reiseflussdaten, EFA-Querylogs, Warnmeldungen und Twitterfeeds.
  4. Bestimmung von optimalen Reisezeitpunkte.


Wachsende Datensammlung

Das ISU hat einen umfassende Datenmatrix mit potentiellen Quellen für mobilitätsrelevante Daten  erstellt. Das von L3S entwickelte Data4UrbanMobility Datenmodell beschreibt alle projektrelevanten Daten und setzt diese in Verbindung um die Daten sowohl für die Analyse als auch für die Anwendungen und Apps einheitlich zur Verfügung zu stellen. Die ausgewählten Datenquellen sind von L3S in das Data4UrbanMobility Datenmodell überführt. Einige der Datenquellen wie EFA-logs, und IV-Daten sind dabei auf deren Qualität geprüft worden.

Um die Datenintegration zu ermöglichen sind Werkzeuge zur Extraktion der relevanten Daten aus Mobilitätsrelevanten Datenquellen entwickelt worden:

  • Straßen- und Graphextraktion aus OpenStreetMap
  • EFA-Anfragen Bulkloader für die Extraktion der ÖPNV Anfragen aus EFA Logs
  • Integration von Daten aus dem Zentralen Haltestellen Verzeichnis (ZHV) inklusive Verknüpfung der Daten mit den EFA-Anfragen

Die aktuelle Datensammlung (Stand: 12 Dezember 2017) umfasst:

EFA-Logs: 17 Mio. Suchanfragen
IV-Daten: 174 Tsd. Straßen, alle 15 Minuten
GTFS-Daten: 90 Tsd. Haltestellen, 2,6 Tsd. Routen
Wetter: Radolan Regenraster
Twitter: 2,5 Mio. Tweets ab Juni 2017

OSM: 440 Tsd. Straßen
Events: 21 Tsd. Veranstaltungen (14.08.2016-17.07.2018)

Warnmeldungen: 13 Tsd. Warnmeldungen (ab 06.2017)

Visualisierungen der ÖPNV Informationen

Zur intuitiven Analyse von mobilitätsrelevanten Informationen, insbesondere von ÖPNV Informationen, wurde von den PROJEKTIONISTEN (PROJ) eine Dashboard-Webapplikation konzipiert. Erste Prototypen visualisieren Anfragen an das regionale Fahrplanauskunftsystem EFA (www.efa.de) und dienen als Ausgangsbasis für explorative Analysen und die Implementierung der produktiven Version des Dashboards. Im Folgenden ist eine im Dashboard integrierte Visualisierung der häufigsten Start- und Ziel-punkte zu sehen.

Analysen der EFA-Logs
Als erste Forschungsfrage wird aktuell die Analyse der Auswirkungen der Veranstaltungen auf dem ÖPNV mit Methoden des Maschinellen Lernens analysiert.  Hierzu wurden in explorativen Datenanalysen der Einfluss von großen Veranstaltungen wie z.B. Fussballspielen und mittelgroßen Veranstaltungen, etwa Konzerte, auf Anfragen an den ÖPNV betrachtet.  Als Grundlage für umfassende Analysen wurden mit Hilfe visueller Methoden exemplarisch Korrelation zwischen ÖPNV-Nachfrage und Veranstaltungszeiträumen detektiert.

Dabei zeichnen sich z.B. für Hannovers Innenstadt klare, sternförmige Muster ab, die zentrale Mobilitätsknoten identifizieren.

Das Bild stellt die Luftlinie zwischen Start- und Ziel-Ort der Anfragen dar. Dabei entsprechen dunklere Farben häufigeren Strecken. Hier werden deutlich Hannover Hauptbahnhof und Hannover Kröpcke (die zentrale U-Bahn Station) als Mobilitätsknoten identifiziert.

Analysen der Nachfrage für einzelne Stationen lassen wochentagspezifische Muster erkennen.

Hier dargestellt sind die durchschnittliche Anzahl der Anfragen mit der Ziel-Haltestelle “Hannover Stadionbrücke”. Zu erkennen sind vor allem Unterschiede zwischen Werktagen und dem Wochenende.

Auch der Einfluss von Veranstaltungen kann mit Hilfe der Anfragen visualisiert werden:

 

Dargestellt sind die Anzahl der Anfragen mit Ziel “Hannover Stadionbrücke” für Mittwoch, den 26.04.2017 (Orange) sowie die durchschnittlichen Anzahl von Anfragen, die mittwochs mit gleichem Ziel gestellt wird (Blau).
An diesem Tag fand in einer nahe gelegenen Konzerthalle ein Konzert statt, das um 20 Uhr begann. Die signifikante Abweichung zwischen 17 und 19 Uhr wurde sehr wahrscheinlich von den anreisenden Gästen verursacht wurde. Dies illustriert, dass Anfragen an den ÖPNV eine wertvolle Informationsquelle sein können, um Prognosen über die Auswirkung von Veranstaltungen auf Mobilität zu erstellen.

 

  • Convergent synthetic approaches to polycyclic aromatic dicarboximides. Shoyama, Kazutaka; Würthner, Frank (2025). 12(1) 328–345.
  • Coverage of Facial Expressions and Its Effects on Avatar Embodiment, Self-Identification, and Uncanniness. Kullmann, Peter; Schell, Theresa; Menzel, Timo; Botsch, Mario; Latoschik, Marc Erich (2025).
  • Trapped in the Matrix: Algorithmic Control and Worker Dispossession in the African Platform Economy. Dinika, Adio-Adet (2025). 5(1)
  • Konversion – Wirtschaftsdemokratie für den sozialökologischen Umbau Bartelheimer, Peter; Ötsch, Silke in Ökonomie und Gesellschaft (2025). Metropolis, Weimar (Lahn).
  • Bond disorder in extended Heisenberg-Kitaev models: Spin textures and in-gap states in the high-field regime. Fragkopoulou, Georgia; Vojta, Matthias (2024). 110(17) 174444.
  • Wide-field Kerr microscopy and magnetometry on Cr\($_\mathbf2$\)Ge\($_\mathbf2$\)Te\($_\mathbf6$\) exfoliated van-der-Waals flakes. Soldatov, Ivan; Özer, Burak; Aswartham, Saicharan; Selter, Sebastian; Veyrat, Louis; Büchner, Bernd; Schäfer, Rudolf (2024). 12 181025–181040.
  • Surface superconductivity in the topological Weyl semimetal t-PtBi\($_\mathbf2$\). Schimmel, Sebastian; Fasano, Yanina; Hoffmann, Sven; Besproswanny, Julia; Corredor Bohorquez, Laura Teresa; Puig, Joaquín; Elshalem, Bat-Chen; Kalisky, Beena; Shipunov, Grigory; Baumann, Danny; Aswartham, Saicharan; Büchner, Bernd; Hess, Christian (2024). 15(1) 9895.
  • Adding a twist to the loops: the role of DNA superhelicity in the organization of chromosomes by SMC protein complexes. Valdés, Antonio; Haering, Christian H. (2024). 52(6) 2487–2497.
  • Lack of near-sightedness principle in non-Hermitian systems. Spring, Helene; Könye, Viktor; Akhmerov, Anton R.; Fulga, Ion Cosma (2024). 17 153.
  • Heavy atom cluster chains with strong spin–orbit coupling and magnetic cations in Mn[PtBi\($_\mathbf6$\)I\($_\mathbf12$\)]. Herz, Maria A.; Hübner, Julia-Maria; Sichelschmidt, Jörg; Friedrich, Rico; Ruck, Michael (2024). 63(50) 23867–23876.
  • Interaction-correlated random matrices. Saberi, Abbas Ali; Saber, Sina; Moessner, Roderich (2024). 110(18) L180102.
  • [111]-strained spin ice: Localization of thermodynamically deconfined monopoles. Lu, Zhongling; Schäfer, Robin; Hallén, Jonathan N.; Laumann, Chris R. (2024). 110(18) 184421.
  • Analyzing Programmer Psychological Traits Using Code and Sentiment Analysis. Martinez-Gil, Jorge (2024).
  • Grain boundary engineering enhances the thermoelectric properties of Y\($_\mathbf2$\)Te\($_\mathbf3$\). Rahman, Jamil Ur; Guo, Shuping; Pérez, Nicolás; Jang, Kyuseon; Jung, Chanwon; Ying, Pingjun; Scheu, Christina; Zavanelli, Duncan; Zhang, Siyuan; Sotnikov, Andrei; Snyder, Gerald Jeffrey; van den Brink, Jeroen; Nielsch, Kornelius; He, Ran (2024). 2404243.
  • Synthesis, crystal growth, structure and photophysical properties of decafluoroanthracene and its co-crystals with polycyclic arenes. Friedrich, Alexandra; Schraut-May, Lisa; Rauch, Florian; Durand, Pablo; Krebs, Johannes; Ruth, Paul N.; Hammer, Sebastian; Bertermann, Rüdiger; Finze, Maik; Clark, Stewart J.; Pflaum, Jens; Leclerc, Nicolas; Marder, Todd B. (2024).
  • Entanglement smectic and stripe order. Chakraborty, Nilotpal; Moessner, Roderich; Doucot, Benoit (2024). 133(20) 206604.
  • Geometrically taming dynamical entanglement growth in purified quantum states. Pokart, Tim; Lehmann, Carl; Budich, Jan Carl (2024). 110(24) 245109.
  • cLegal-QA: a Chinese legal question answering with natural language generation methods. Wang, Yizhen; Shen, Xueying; Huang, Zixian; Niu, Lihui; Ou, Shiyan (2024). 11(1) 77.
  • Randomized Gradient Descents on Riemannian Manifolds: Almost Sure Convergence to Global Minima in and beyond Quantum Optimization. Malvetti, Emanuel; Arenz, Christian; Dirr, Gunther; Schulte-Herbrüggen, Thomas (2024).
  • Network model for magnetic higher-order topological phases. Liu, Hui; Moghaddam, Ali G.; Varjas, Daniel; Fulga, Ion Cosma (2024). 6(4) 043167.
  • Schrausser/The_Nuremberg_Chronicle_1493_Transcriptions: 2.0. Schrausser, Dietmar Gerald (2024, December).
  • Application of Stone-Derived Substrates in Thin-Film Temperature Sensing. Saeedzadeh Khaanghah, Niloofar; Oliveira, Hugo de Souza; Krik, Soufiane; Carrasco-Pena, Alejandro; Cantarella, Giuseppe; Haller, Michael; Rapagnani, Nicholas; Bezooijen, Aart van; Nippa, Michael; Münzenrieder, Niko (2024). 24(24) 40179–40187.
  • LiST: An All-Linear-Layer Spatial-Temporal Feature Extractor with Uncertainty Estimation for RUL Prediction. Huang, Zhixin; Gruhl, Christian; Sick, Bernhard (2024). 1–7.
  • Time-Series Representation Learning via Heterogeneous Spatial-Temporal Contrasting for Remaining Useful Life Prediction. Huang, Zhixin; He, Yujiang; Nivarthi, Chandana Priya; Gruhl, Christian; Sick, Bernhard (2024). 1–21.
  • Steering Towards Maritime Safety with True Motion Predictions Ensemble. Al-Falouji, Ghassan; Beyer, Tom; Gao, Shang; Tomforde, Sven (2024). 7–12.
  • Induction on Dilators and Bachmann-Howard Fixed Points. Aguilera, Juan P.; Freund, Anton; Weiermann, Andreas (2024). 31 pp.
  • Suitability of plant fiber residue-based paper as substrates for sustainable thin-film thermistors. Nijkoops, Annelot; Bhatt, Deepa; Carrasco-Pena, Alejandro; Husain, Qazi Zahid; Rapagnani, Nicholas; van Bezooijen, Aart; Cohen, Nitzan; Cantarella, Giuseppe; Münzenrieder, Niko (2024). 9(20) 1560–1567.
  • Thin-film temperature sensors on natural beeswax. Bhatt, Deepa; Nijkoops, Annelot; Oliveira, Hugo De Souza; Catania, Federica; Münzenrieder, Niko; Cantarella, Giuseppe (2024). 9(20) 1555–1559.
  • Exploring PEMFCs for Powering Untethered Small-Scale Robots. Manikandan, Aiswarya Lakshmi; Gürboğa, Berfin; Münzenrieder, Niko; Raman, Akash; Gardeniers, Han J. G. E.; Susarrey-Arce, Arturo; Abelmann, Leon; Khalil, Islam S. M. (2024). 753–760.
  • Investigation of Biodegradable Metals for Green and Sustainable Temperature Sensors. Husain, Qazi Zahid; Corsino, Dianne; Krik, Soufiane; Stona, Andrea; Münzenrieder, Niko; Cantarella, Giuseppe (2024). 3(7) 306–311.
  • Signal Modulation and Mixing by a Single Flexible Double-Gate InGaZnO TFT. Catania, Federica; Khaanghah, Niloofar Saeedzadeh; Corsino, Dianne C.; Carrasco-Pena, Alejandro; Cantarella, Giuseppe; Münzenrieder, Niko (2024). 1–3.
  • Thermal Response and DC/AC Performance of InGaZnO-Based Thin-Film Thermistors and Transistors on a Flexible Thin Glass Substrate. Corsino, Dianne C.; Carrasco-Pena, Alejandro; Catania, Federica; Garner, Sean; Cantarella, Giuseppe; Münzenrieder, Niko (2024). 1–3.
  • Printed Textile-Based Dry Electrodes for Impedance Plethysmography Measurements. Téllez Villamizar, Camilo Eduardo; Lanthaler, Albert Heinrich; Costa Angeli, Martina Aurora; Altana, Antonio; Tronstad, Christian; Cantarella, Giuseppe; Münzenrieder, Niko; Ibba, Pietro; Lugli, Paolo; Petti, Luisa (2024). 1–3.
  • Dielectric relaxation in the quantum multiferroics Rb\($_\mathbf2$\)⁢Cu\($_\mathbf2$\)⁢Mo\($_\mathbf3$\)⁢⁢O\($_\mathbf12$\)⁢ and Cs\($_\mathbf2$\)⁢Cu\($_\mathbf2$\)⁢Mo\($_\mathbf3$\)⁢⁢O\($_\mathbf12$\)⁢. Flavián, D.; Volkov, P. A.; Hayashida, S.; Povarov, K. Yu.; Gvasaliya, S.; Chandra, P.; Zheludev, A. (2024). 110(17) 174433.
  • Capacitive Thin-Film User Interfaces on Stones. Mwaita, Kevin Fred; Carrasco-Pena, Alejandro; Pretto, Niccolò; Preindl, Thomes; Pointner, Andreas; Münzenrieder, Niko; Haller, Michael (2024). 1–3.
  • Lattice dynamics of LiNb\($_\mathbf1-x$\)Ta O\($_\mathbf3$\) solid solutions: Theory and experiment. Bernhardt, Felix; Gharat, Soham; Kapp, Alexander; Pfeiffer, Florian; Buschbeck, Robin; Hempel, Franz; Pashkin, Oleksiy; Kehr, Susanne C.; Rüsing, Michael; Sanna, Simone; Eng, Lukas M. (2024). 2300968.
  • Do outside options drive wage inequalities in retained jobs? Evidence from a natural experiment. Zwick, Thomas; Lukesch, Veronika (2024). 62(1) 127–153.
  • November 2024, Volume 16, Number 6: Top10 Cited Articles in Computer Networks & Communications. Dike, Blessing C. (IJCNC, ed.) (2024). 16(6)
  • Precocious inventors: early patenting success and lifetime inventive performance. Zwick, Thomas; Michlbauer, Theresa (2024). 33(1) 92–123.
  • Precocious inventors: early patenting success and lifetime inventive performance. Zwick, Thomas; Michlbauer, Theresa (2024). 33(1) 92–123.
  • Are Psychiatric Disorders Brain Diseases?—A New Look at an Old Question. Kendler, Kenneth S. (2024). 81(4) 325.
  • Do outside options drive wage inequalities in retained jobs? Evidence from a natural experiment. Zwick, Thomas; Lukesch, Veronika (2024). 62(1) 127–153.
  • Die AfD – eine »Arbeiterpartei« ohne betriebliche Basis?. Detje, Richard; Sauer, Dieter; Stöger, Ursula; Wagner, Hilde (2024). (2)
  • “Ghosting” im Handwerk – Warum Lehrlinge nicht zum Ausbildungsbeginn erscheinen. Greilinger, Andrea; Zwick, Thomas (2023). 70(3-4) 123–149.
  • Block-AD: Blockchain Attack-Defense CTF Competition for Next-Web3 Security. Inas Hasnaoui, Maria Zrikem; Elassali, Rajaa (M. Z. Inas Hasnaoui; R. Elassali, eds.) (2023). 13(5) 29–27.
  • Insights into the local and non-local interaction of two species on the impact of the Allee Predator-prey Model using Holling type II Functional Response. Al-Karkhi, Tahani (2023). 525–528.
  • Berufsbiografien von Beschäftigten in Werkstätten für Menschen mit Behinderungen – eine Analyse auf Basis von Rentenversicherungsdaten. Zwick, Thomas; Hober, Marie; Kranert, Hans-Walter; Stein, Roland (2023). 74(8) 355–367.
  • “Ghosting” im Handwerk – Warum Lehrlinge nicht zum Ausbildungsbeginn erscheinen. Greilinger, Andrea; Zwick, Thomas (2023). 70(3-4) 123–149.
  • Berufsbiografien von Beschäftigten in Werkstätten für Menschen mit Behinderungen – eine Analyse auf Basis von Rentenversicherungsdaten. Zwick, Thomas; Hober, Marie; Kranert, Hans-Walter; Stein, Roland (2023). 74(8) 355–367.
  • Introduction to Bayesian tracking and particle filters Stone, Lawrence D.; Streit, Roy L.; Anderson, Stephen L. in Stud. Big Data (2023). (Vol. 126) Springer, Cham.
  • Ozone Decontamination of Medical and Nonmedical Devices: An Assessment of Design and Implementation Considerations. Epelle, Emmanuel I.; Macfarlane, Andrew; Cusack, Michael; Burns, Anthony; Okolie, Jude A.; Vichare, Parag; Rolland, Luc; Yaseen, Mohammed (2023). 62(10) 4191–4209.
  • Beware of the Employer: Financial Incentives for Employees May Fail to Prolong Old-Age Employment. Zwick, Thomas; Lorenz, Svenja; Bruns, Mona (2022). 21
  • Modellierung des Wasserhaushaltes innerhalb eines bewaldeten Wassereinzugsgebietes im Spessart mit WaSiM-ETH. Fäth, J.; Schäfer, C.; Kneisel, C.; Baumhauer, R.; Ullmann, T. (2022).
  • Forest Intelligence – The online analytical processing cube in the context of forestry. Förtsch, S.; Otte, I.; Schuldt, B.; Fäth, J.; Thiel, M.; Ullmann, T (2022).
  • The Role of Labor Demand in the Labor Market Effects of a Pension Reform. Geyer, Johannes; Haan, Peter; Lorenz, Svenja; Zwick, Thomas; Bruns, Mona (2022). 6 152–192.
  • The Role of Labor Demand in the Labor Market Effects of a Pension Reform. Geyer, Johannes; Haan, Peter; Lorenz, Svenja; Zwick, Thomas; Bruns, Mona (2022). 6 152–192.
  • The retention effect of training: portability, visibility, and credibility. Zwick, Thomas; Dietz, Daniel (2022). 33(4) 714–741.
  • Mourners keep spirits up with clamour for Queen’s favourite cocktail. Yun, Jessica (2022).
  • The retention effect of training: portability, visibility, and credibility. Zwick, Thomas; Dietz, Daniel (2022). 33(4) 714–741.
  • Beware of the Employer: Financial Incentives for Employees May Fail to Prolong Old-Age Employment. Zwick, Thomas; Lorenz, Svenja; Bruns, Mona (2022). 21
  • Early Retirement of Employees in Demanding Jobs: Evidence from a German Pension Reform. Zwick, Thomas; Bruns, Mona; Geyer, Johannes; Lorenz, Svenja (2022). 22
  • Early Retirement of Employees in Demanding Jobs: Evidence from a German Pension Reform. Zwick, Thomas; Bruns, Mona; Geyer, Johannes; Lorenz, Svenja (2022). 22
  • Transdisciplinary agroecological research on biodiversity and ecosystem services for sustainable and climate resilient farming systems in Malawi. Kpienbaareh, Daniel; Bezner Kerr, R.; Nyantakyi-Frimpong, Hanson; Amoak, Daniel; Poveda, Katja; Nagothu, Udaya Sekhar; Vogel, Cassandra; Iverson, Aaron; Mehreteab, Tesfai; Luginaah, Isaac; Steffan-Dewenter, Ingolf; Wang, Jinfei; Küstner, Georg; Enloe, Stephanie; Mayer, Vera; Dakishoni, Laifolo; Lupafya, Esther; Shumba, Lizzie; Chunga, Timothy; Kanyimbo, Penjani; Munthali, Petros; Gondwe, Tinkani; Mhoni, Innocent; Mkandawire, Mwapi; Mkandawire, Tapiwa; Moyo, Pressings; Tembo, Yolice (2022). 3–35.
  • The Spectral Species Concept in Living Color. Rocchini, Duccio; Santos, Maria J.; Ustin, Susan L.; Féret, Jean-Baptiste; Asner, Gregory P.; Beierkuhnlein, Carl; Dalponte, Michele; Feilhauer, Hannes; Foody, Giles M.; Geller, Gary N.; Gillespie, Thomas W.; He, Kate S.; Kleijn, David; Leitão, Pedro J.; Malavasi, Marco; Moudrý, Vítězslav; Müllerová, Jana; Nagendra, Harini; Normand, Signe; Ricotta, Carlo; Schaepman, Michael E.; Schmidtlein, Sebastian; Skidmore, Andrew K.; Šímová, Petra; Torresani, Michele; Townsend, Philip A.; Turner, Woody; Vihervaara, Petteri; Wegmann, Martin; Lenoir, Jonathan (2022). 127(9) e2022JG007026.
  • Particle Filters: A Hands-On Tutorial. Elfring, Jos; Torta, Elena; van de Molengraft, René (2021). 21(2) 438.
  • The use and misuse of regression models in landscape genetic analyses. Peterman, William E.; Pope, Nathaniel S. (2021). 30(1) 37–47.
  • Money also is sunny in a retiree´s world – financial incentives and work after retirement. Zwick, Thomas; Lorenz, Svenja (2021). 55(21)
  • THE IMPACT OF ASPECT RATIO ON THE BEHAVIOUR OF RIGID WATER STORAGE TANKS. Helou, Samir H. (2021). 11(1)
  • Money also is sunny in a retiree´s world – financial incentives and work after retirement. Zwick, Thomas; Lorenz, Svenja (2021). 55(21)
  • Alias-Free Generative Adversarial Networks. Karras, Tero; Aittala, Miika; Laine, Samuli; Härkönen, Erik; Hellsten, Janne; Lehtinen, Jaakko; Aila, Timo (2021).
  • Bodenwasserhaushalt von Waldstandorten mit unterschiedlichen Lithologien in Unterfranken. Fäth, J.; Kneisel, C. (2021). 380.
  • Geoelectrical monitoring for detecting soil moisture changes in the main rooting zone of forest sites with different lithology in Lower Franconia, Germany. Fäth, J.; Kunz, J.; Kneisel, C. (2020). (Vol. 139)
  • Target ballistic properties of conventional and alternative shot ammunition with different shotgun configurations. Fäth, J; Günther, F; Gessinger, M; Küchenhoff, H; Göttlein, A (2020). 37–49.
  • Towards Computer Aided Diagnosis of Autism Spectrum Disorder Using Virtual Environments. Roth, Daniel; Jording, Mathis; Schmee, Tobias; Kullmann, Peter; Navab, Nassir; Vogeley, Kai (2020). 115–122.
  • The VIA Annotation Software for Images, Audio and Video. Dutta, Abhishek; Zisserman, Andrew in MM ’19 (2019).
  • Zitronensäureextraktion – Eine bislang unterschätzte Methode in der Waldernährung?. Fäth, J.; Mellert, K.H.; Blum, U.; Göttlein, A. (2019).
  • Identifikation bodenchemischer Schwellenwerte für häufige Waldbaumarten Mitteleuropas. Mellert, K.H.; Fäth, J.; Kohlpaintner, M.; Göttlein, A. (2019).
  • Investigating target ballistic characteristics of conventional and alternative shotgun ammunition for the applicability in hunting. Fäth, Julian; Goretzko, David; Pargent, Florian; Gessinger, Martin; Pfeiffer, Wolfgang; Brack, Leonard; Liu, Tim; Warter, Tjark; Günther, Felix; Küchenhoff, Helmut (2018). 189 161–172.
  • Berichte des Forschungszentrums Waldökosysteme der Universität Göttingen: Forstwissenschaftliche Tagung 2018 in Göttingen. Fäth, J.; Weis, W.; Mellert, KH.; Kohlpaintner, M.; Ettl, R.; Göttlein, A. (2018). (Vol. Reihe B) 277.
  • An Efficient Method For Online Identification Of Steady State For Multivariate System. Technical Report (190), Xu, Honglun None (2018).
  • Vergleichende Bewertung der Metallionenfreisetzung konventioneller und alternativer Jagdschrotmaterialien. Fäth, Julian; Göttlein, Axel (2018). (Vol. Reihe B) 398.
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