Ergebnisse

Prognose der Verkehrslage in der Region Hannover

Die primäre Anforderung der Verkehrsteilnehmer im Bereich des Straßenverkehrs ist die Kenntnis der aktuellen Verkehrslage. Diese basiert in der Regel auf der wirklich benötigten Reisezeit von sehr vielen Verkehrsteilnehmern, deren Daten häufig im Kontext von Routingdiensten abgegriffen werden.

Im Rahmen von Data4UrbanMobility wurden Werkzeuge entwickelt um eine ganglineinbasierte Prognose der Verkehrslage zu ermöglichen. Die folgende Abbildung zeigt eine Oberfläche auf der typische Ganglinienverläufe und Ausreißer visualisiert werden.

Die Prognose der Verkehrslage kann dann mittels einer Karte für den Endnutzer visualisert werden:

Erste Version der MIC-App bereitgestellt

Eine erste Version der MIC-App (Move in the City) konnte allen Partnerinnen und Partnern des Projekts und einer geschützten Nutzer*innengruppe der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Die mobile App MiC ist ein Instrument zur Datenerhebung.

Dabei verknüpft MiC – eine Entwicklung des Institute for Sustainable Urbanism ISU der TU Braunschweig und Projektionisten GmbH Hannover – das wachsende Bewusstsein und die Notwendigkeit für digitale Bürger*innenrechte mit den Potentialen mittels der Auswertung großer Datenmengen neue Formen der menschzentrierten Entwicklung von Stadt und Mobilität zu ermöglichen stellt eine Möglichkeit dar, sich aktiv als Bürgerwissenschaftlerin und Bürgerwissenschaftler an der Forschung und Entwicklung der Mobilität für alle in der Stadt der Zukunft zu beteiligen.

MiC erhebt – durch die Nutzerinnen und Nutzer gesteuert – Daten zu Strecken und Art der Fortbewegung. Diese Daten werden pseudonymisiert, so dass ein Rückschluss auf die jeweilige Person nicht mehr möglich ist. Wichtig ist die Vielzahl der Nutzerinnen und Nutzer – nicht die einzelne Bewegung. Die Stadt der Zukunft zeichnet sich aus durch den barrierearmen Zugang zu Mobilität und Erreichbarkeit für alle. Der holistische Ansatz der Forscherinnen und Forscher des Institute for Sustainable Urbanism ISU (TU Braunschweig) sowie der Projektbeteiligten betrachtet Stadt dabei auf verschiedenen Maßstabsebenen und bringt intelligente Planungen – wie z.B. die 5-Minuten Stadt –, Städtebau und innovative Technologien zusammen. Für ein umfassendes Verständnis individueller Mobilität und darauf aufbauende neue Methoden und Werkzeuge für integrierte Verkehrs- und Stadtplanung werden mittels der MiC-App uns umfangreiche und detaillierte Daten darüber geliefert, wie und auf welchem Wege wir uns in der Stadt fortbewegen.

Entwicklungsstand:

In der ersten Version ermöglicht das Stadtforschungstool MiC den Nutzer*innen durch eine einfach Handhabung das Starten und Beenden der „Tracking-Time“ (Bild 1). Wichtig ist, die Nutzer*innen entscheidet selber über den Zeitraum. Als erstes Ergebnis für die Nutzer*innen steht eine Zusammenfassung ihrer bisher aufgezeichneten Routen (Bild2). In den Einstellung (Bild 3) kann der Nutzer sich aktiv an Feedback beteiligen (Bild 4) sowie seinen Account und somit seiner zur Verfügung gestellten Daten löschen (Bild 5).

von links nach recht: Bild1-5 MIC App Interface – Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International  (CC BY-NC-SA 4.0)

Die aktuelle Weiterentwicklung sieht eine Visualisierung der Routen für den jeweiligen Nutzer vor.

Um Teil der Testgruppe zu werden ist zur Zeit noch eine Anmeldung unter: www.mic-app.org notwendig. Die Anwendung ist nicht frei im App Store / GooglePlay Store zu erhalten.

Auf der Internetseite www.mic-app.org wird zusätzlich detailliert auf häufige Fragen (FAQ) zur Anwendung sowie über Entwicklungen und Neuheiten informiert

D4UM Plattform und Dashboard V2

Die neue Version der Plattform inklusive des Dashboards gibt noch detailliertere Auskünfte über die Verkehrssituation


Die farblich unterschiedlichen Label lassen eine schnelle Unterscheidung zwischen den verschiedenen Event typen zu. Durch das klicken auf eines der Events wird der typically affected subgraph angezeigt für diesen Eventtyp.

 

Beispiele: Visualisierungen eines Konzerts und eines Fußballspiels

Zusätzlich gibt der Graph in der oberen rechten Ecke Auskunft über die Verkehrssituation vor und nach dem Eventstart.

{API}
Es wurden die API Endpunkte mit zusätzlichen Information erweitert.
Diese werden mittels der als Teil der Forschung entwickelten Modellen erstellt.

Erste Version der D4UM-App bereitgestellt

Eine erste Version der D4UM-App konnte allen Partnern des Projekts zur Verfügung gestellt werden. Die App stellt eine Möglichkeit dar, sich Fahrtauskünfte mit dem öffentlichen Personennahverkehr in Niedersachsen und Bremen (Datengrundlage: EFA – elektronische Fahrplanauskunft für Niedersachsen und Bremen) ausgeben zu lassen. Im Fokus stand hierbei, dass der Nutzer schnell und einfach an die für ihn wichtigen Informationen gelangen kann, um so seine Reise möglichst simpel planen zu können.

Folgende Funktionen dienen dabei in der ersten Version der schnellen Auskunft:

Abfahrten und Verbindungen

Über die Funktion Abfahrten lassen sich Abfahrtszeiten an einer bestimmten oder an nahegelegenen Haltestellen ermitteln. Unter Verbindungen können hingegen Fahrtvorschläge von einem Startpunkt (Adresse oder Haltestelle) zu einem Zielpunkt gesucht werden. Zeiten stehen dabei auch in Echtzeit zur Verfügung, sodass auch Verspätungen direkt von dem Nutzer erkannt werden können.

 

Karte

Über die Karte sind alle Haltestellen zu finden, sodass sich der Nutzer einen Überblick über die nähere Umgebung oder auch den Weg zur Haltestelle oder einem Ziel verschaffen kann.

Wird auf der Karte auf ein Haltestellensymbol oder den zugehörigen Haltestellennamen geklickt, öffnet sich der Abfahrtsmonitor zu dieser Haltestelle. Die nächsten Abfahrten können somit auch über diesen Weg aufgerufen werden.

Darüber hinaus kann sich der Nutzer auch den Verlauf seiner Fahrt anzeigen lassen.

 

Menü/Einstellungen

Weitere Funktionen und Einstellungen finden sich ergänzend im Menü der App.

Der Nutzer bekommt hier zum einen die Möglichkeit, dass erweiterte Einstellungen zu den Suchanfragen bei Verbindungen oder Abfahrten vorgenommen werden können, und zum anderen, dass er weitere Features verwenden kann. Darunter befindet sich zum Beispiel das Feedbackformular. Hierüber kann unkompliziert Kontakt mit den Entwicklern der D4UM-App per Mail aufgenommen werden. Icons ermöglichen es, dass ein Eindruck zu der App übermittelt werden kann. Ein weiteres Feld für Freitext bietet zudem Platz für individuelle Kritik und einer Meinung zu der App. So kann in Zukunft kundennah an der App weiterentwickelt und einfach auf Wünsche und Meinungen reagiert werden.

 

Quantifizierungen und Vorhersage von Auswirkungen von Veranstaltungen

Neue Data4UrbanMobility-Forschungsergebnisse ermöglichen es, die räumlichen Auswirkungen von Veranstaltungen zu quantifizieren und vorherzusagen. Dazu werden zusammenhängende, betroffene Straßenabschnitte in der Nähe von Veranstaltungen identifiziert. Auf dieser Grundlage kann dann die räumliche Auswirkung quantifiziert werden. Das Verfahren ist in der folgenden Grafik dargestellt.

(Karte von https://www.openstreetmap.org)

Hier in Gelb markiert ist eine Veranstaltung, in Rot betroffene Straßenabschnitte und in Dunkelblau die gemessene Auswirkung. Weiterhin wurden Verfahren des Maschinellen Lernens angewandt, um diese Auswirkungen zu prognostizieren. Dabei konnte der Fehler gegenüber bestehenden state-of-the-art Ansätzen um bis zu 40% verringert werden.

 

D4UM – Plattform V1 fertiggestellt

Die erste Version der Data4UrbanMobility Plattform wurde fertiggestellt. Dazu wurde zunächst eine 3-Schichten Architektur der Plattform konzipiert und implementiert. Die Plattform bietet RESTfull Webservices für Mobilitätsapplikationen wie Dashboard-Anwendungen oder Apps an. Als erste Beispielanwendung wurde dazu eine interaktive Karte entwickelt, die die Auswirkungen von Veranstaltungen visualisiert. Ein Ausschnitt aus der Anwendung ist im folgenden Screenshot zu sehen.

Zu sehen sind 4 Veranstaltungen in Hannover. Die Farben entsprechen dabei unterschiedlichen Veranstaltungsarten (etwa Konzerte, Messen, Fußballspiele). Die Kreise visualisieren die räumlichen Auswirkungen, die diese Veranstaltungen auf den Verkehr hatten.

Umfangreicher Anforderungskatalog
Die Data4UrbanMobility Anforderungsanalyse umfasst die Erfassung der Anforderungen der Anwendungspartner Region Hannover (RH) und Wolfsburg AG (WAG), sowie der nicht-funktionalen Anforderungen. Aus den Anforderungen der AnwendungspartnerInnen (RH und WAG), die von MOMA erhoben wurden, sind von L3S Forschungsfragen für die Datenanalyse abgeleitet worden, die sich speziell auf die Informationsbedürfnisse der AnwenderInnen beziehen und im weiteren Projektverlauf adressiert werden.

Die aktuelle Forschungsfragen adressieren insbesondere:

  1.  Automatische Verifikation von Verkehrswarnmeldungen und Prognose von deren Auswirkungen.
  2.  Identifikation von Veranstaltungen und Prognose verkehrsrelevanter Auswirkungen.
  3. Korrelation von IV-Reiseflussdaten, EFA-Querylogs, Warnmeldungen und Twitterfeeds.
  4. Bestimmung von optimalen Reisezeitpunkte.


Wachsende Datensammlung

Das ISU hat einen umfassende Datenmatrix mit potentiellen Quellen für mobilitätsrelevante Daten  erstellt. Das von L3S entwickelte Data4UrbanMobility Datenmodell beschreibt alle projektrelevanten Daten und setzt diese in Verbindung um die Daten sowohl für die Analyse als auch für die Anwendungen und Apps einheitlich zur Verfügung zu stellen. Die ausgewählten Datenquellen sind von L3S in das Data4UrbanMobility Datenmodell überführt. Einige der Datenquellen wie EFA-logs, und IV-Daten sind dabei auf deren Qualität geprüft worden.

Um die Datenintegration zu ermöglichen sind Werkzeuge zur Extraktion der relevanten Daten aus Mobilitätsrelevanten Datenquellen entwickelt worden:

  • Straßen- und Graphextraktion aus OpenStreetMap
  • EFA-Anfragen Bulkloader für die Extraktion der ÖPNV Anfragen aus EFA Logs
  • Integration von Daten aus dem Zentralen Haltestellen Verzeichnis (ZHV) inklusive Verknüpfung der Daten mit den EFA-Anfragen

Die aktuelle Datensammlung (Stand: 12 Dezember 2017) umfasst:

EFA-Logs: 17 Mio. Suchanfragen
IV-Daten: 174 Tsd. Straßen, alle 15 Minuten
GTFS-Daten: 90 Tsd. Haltestellen, 2,6 Tsd. Routen
Wetter: Radolan Regenraster
Twitter: 2,5 Mio. Tweets ab Juni 2017

OSM: 440 Tsd. Straßen
Events: 21 Tsd. Veranstaltungen (14.08.2016-17.07.2018)

Warnmeldungen: 13 Tsd. Warnmeldungen (ab 06.2017)

Visualisierungen der ÖPNV Informationen

Zur intuitiven Analyse von mobilitätsrelevanten Informationen, insbesondere von ÖPNV Informationen, wurde von den PROJEKTIONISTEN (PROJ) eine Dashboard-Webapplikation konzipiert. Erste Prototypen visualisieren Anfragen an das regionale Fahrplanauskunftsystem EFA (www.efa.de) und dienen als Ausgangsbasis für explorative Analysen und die Implementierung der produktiven Version des Dashboards. Im Folgenden ist eine im Dashboard integrierte Visualisierung der häufigsten Start- und Ziel-punkte zu sehen.

Analysen der EFA-Logs
Als erste Forschungsfrage wird aktuell die Analyse der Auswirkungen der Veranstaltungen auf dem ÖPNV mit Methoden des Maschinellen Lernens analysiert.  Hierzu wurden in explorativen Datenanalysen der Einfluss von großen Veranstaltungen wie z.B. Fussballspielen und mittelgroßen Veranstaltungen, etwa Konzerte, auf Anfragen an den ÖPNV betrachtet.  Als Grundlage für umfassende Analysen wurden mit Hilfe visueller Methoden exemplarisch Korrelation zwischen ÖPNV-Nachfrage und Veranstaltungszeiträumen detektiert.

Dabei zeichnen sich z.B. für Hannovers Innenstadt klare, sternförmige Muster ab, die zentrale Mobilitätsknoten identifizieren.

Das Bild stellt die Luftlinie zwischen Start- und Ziel-Ort der Anfragen dar. Dabei entsprechen dunklere Farben häufigeren Strecken. Hier werden deutlich Hannover Hauptbahnhof und Hannover Kröpcke (die zentrale U-Bahn Station) als Mobilitätsknoten identifiziert.

Analysen der Nachfrage für einzelne Stationen lassen wochentagspezifische Muster erkennen.

Hier dargestellt sind die durchschnittliche Anzahl der Anfragen mit der Ziel-Haltestelle “Hannover Stadionbrücke”. Zu erkennen sind vor allem Unterschiede zwischen Werktagen und dem Wochenende.

Auch der Einfluss von Veranstaltungen kann mit Hilfe der Anfragen visualisiert werden:

 

Dargestellt sind die Anzahl der Anfragen mit Ziel “Hannover Stadionbrücke” für Mittwoch, den 26.04.2017 (Orange) sowie die durchschnittlichen Anzahl von Anfragen, die mittwochs mit gleichem Ziel gestellt wird (Blau).
An diesem Tag fand in einer nahe gelegenen Konzerthalle ein Konzert statt, das um 20 Uhr begann. Die signifikante Abweichung zwischen 17 und 19 Uhr wurde sehr wahrscheinlich von den anreisenden Gästen verursacht wurde. Dies illustriert, dass Anfragen an den ÖPNV eine wertvolle Informationsquelle sein können, um Prognosen über die Auswirkung von Veranstaltungen auf Mobilität zu erstellen.

 

  • Time to nursing home admission and death in people with dementia: systematic review and meta-analysis. Brück, Chiara C; Mooldijk, Sanne S; Kuiper, Lieke M; Sambou, Muhammed L; Licher, Silvan; Mattace-Raso, Francesco; Wolters, Frank J (2025). e080636.
  • Breaking Immersion Barriers: Smartphone Viability in Asymmetric Virtual Collaboration. Merz, Christian; Latoschik, Marc Erich; Wienrich, Carolin (2025). 1–8.
  • Disentangling CMB \($\mu$\) and \($y$\) spectral distortions from foregrounds with poorly defined spectral shapes. Mihalchenko, A. O.; Novikov, D. I. (2025).
  • Project 2025. Wikipedia (2025).
  • Lysenkoism. Wikipedia (2025).
  • Anti-intellectualism in american life. Frum, David (2025, March 16).
  • Conversational Agents: A Framework for Evaluation (CAFE) (Dagstuhl Perspectives Workshop 24352) Bauer, Christine; Chen, Li; Ferro, Nicola; Fuhr, Norbert (2025).
  • Dynamics of Changes in Spatial Patterns of Built-Up Areas in Two Metropolitan Areas of Grand Lomé and Greater Accra (West Africa). Tossoukpe, Adjowa Yéwa; Dukiya, Jaiye; Folega, Fousseni; Thiel, Michael; Okhimamhe, Appollonia Aimiosino (2025). 9(84) 20.
  • Examining the influence of mental health and structural determinants of health on the stage of motivational readiness for health behaviour changes: A path analysis study. Gómez-Gómez, Irene; Rodero-Cosano, María Luisa; Bellón, Juan Á; Zabaleta-Del-Olmo, Edurne; Maderuelo-Fernandez, José A; Moreno-Peral, Patricia; Magallón-Botaya, Rosa; Oliván-Blázquez, Bárbara; Casajuana-Closas, Marc; López-Jiménez, Tomàs; Bolíbar, Bonaventura; Llobera, Joan; Clavería, Ana; Sanchez-Perez, Alvaro; Motrico, Emma (2025). 30(3) 470–485.
  • Association between sociodemographic variables, healthy habits and stress with vascular age and SCORE2. López González, Ángel Arturo; Martínez-Almoyna Rifá, Emilio; Paublini, Hernán; Martorrel Sánchez, Cristina; Tárraga López, Pedro Juan; Ramírez-Manent, José Ignacio (2025). 10.20960/nh.05629-.
  • Association Between Mediterranean Diet and Other Healthy Habits and Sociodemographic Variables with the Values of Vascular and Heart Age in Spanish Workers. Montero Muñoz, Natalia; Tárraga López, Pedro Juan; López-González, Ángel Arturo; Paublini, Hernán; Martorell Sánchez, Cristina; Marínez-Almoyna Rifá, Emilio; Ramírez-Manent, José Ignacio (2025). 17(5) 903-.
  • I Hear, See, Speak & Do: Bringing Multimodal Information Processing to Intelligent Virtual Agents for Natural Human-AI Communication. Li, Ke; Mostajeran, Fariba; Rings, Sebastian; Kruse, Lucie; Schmidt, Susanne; Arz, Michael; Wolf, Erik; Steinicke, Frank (2025).
  • A Toolkit for Creating Intelligent Virtual Humans in Extended Reality. Mostajeran, Fariba; Li, Ki; Rings, Sebastian; Kruse, Lucie; Wolf, Erik; Schmidt, Susanne; Arz, Michael; Llobera, Joan; Nagorny, Pierre; Charbonnier, Caecilia; Fassold, Hannes; Alvarez, Xenxo; Tavares, André; Santos, Nuno; Orvalho, João; Fernández, Sergi; Steinicke, Frank (2025).
  • Do You Feel Better? The Impact of Embodying Photorealistic Avatars with Ideal Body Weight on Attractiveness and Self-Esteem in Virtual Reality. Holderrieth, Lena; Wolf, Erik; Fiedler, Marie Luisa; Botsch, Mario; Latoschik, Marc Erich; Wienrich, Carolin (2025).
  • Mitigation needed to avoid unprecedented multi-decadal North Atlantic Oscillation magnitude. Smith, D. M.; Dunstone, N. J.; Eade, R.; Hardiman, S. C.; Hermanson, L.; Scaife, A. A.; Seabrook, M. (2025).
  • Association of State Cannabis Legalization With Cannabis Use Disorder and Cannabis Poisoning. Jayawardhana, Jayani; Hou, Jialin; Freeman, Patricia; Talbert, Jeffery C. (2025). 82(3) 228.
  • Einsatz von Künstlicher Intelligenz im B2B Customer-Relationship-Management: Identifikation von Herausforderungen und Einsatzpotenzialen in produzierenden kleinen und mittleren Unternehmen. Fili, Jana; Alt, Daniel; Katzenberger, Luisa-Simone Karin; Christoph, Simon; Piazza, Alexander (2025). 62(1) 134–152.
  • Barriers to Deprescribing Benzodiazepines in Older Adults in a Survey of European Physicians. Shapoval, Vladyslav; de Saint Hubert, Marie; Evrard, Perrine; Sibille, François-Xavier; Aubert, Carole E.; Bolt, Lucy; Tsoutsi, Vagioula; Kollia, Pinelopi; Salvà, Antoni; Miralles, Ramon; Wichniak, Adam; Gustavsson, Katarzyna; Bruun Wyller, Torgeir; Callegari, Enrico; Grimshaw, Jeremy M.; Presseau, Justin; Henrard, Séverine; Spinewine, Anne (2025). 8(3) e2459883.
  • Prevalence of Depression and Anxiety Among Adults With Chronic Pain: A Systematic Review and Meta-Analysis. Aaron, Rachel V.; Ravyts, Scott G.; Carnahan, Nicolette D.; Bhattiprolu, Kavya; Harte, Nicole; McCaulley, Claire C.; Vitalicia, Lauren; Rogers, Alexandria B.; Wegener, Stephen T.; Dudeney, Joanne (2025). 8(3) e250268.
  • Drug-Induced Cognitive Impairment. Reimers, Arne; Odin, Per; Ljung, Hanna (2025). 48(4) 339–361.
  • Leveraging Natural Language Processing and Machine Learning Methods for Adverse Drug Event Detection in Electronic Health/Medical Records: A Scoping Review. Golder, Su; Xu, Dongfang; O’Connor, Karen; Wang, Yunwen; Batra, Mahak; Hernandez, Graciela Gonzalez (2025). 48(4) 321–337.
  • Call to action: Pharmaceutical residues in the environment: threats to ecosystems and human health. Lunghi, Carlotta; Valetto, Maria Rosa; Caracciolo, Anna Barra; Bramke, Irene; Caroli, Sergio; Bottoni, Paola; Castiglioni, Sara; Crisafulli, Salvatore; Cuzzolin, Laura; Deambrosis, Paola; Giunchi, Valentina; Grisotto, Jacopo; Marcomini, Antonio; Moretti, Ugo; Murgia, Vitalia; Pandit, Jayesh; Polesello, Stefano; Poluzzi, Elisabetta; Romizi, Roberto; Scarpa, Nicoletta; Scroccaro, Giovanna; Sorrentino, Raffaella; Sundström, Anders; Wilkinson, John; Paolone, Giovanna (2025). 48(4) 315–320.
  • Direct and indirect impacts of the COVID-19 pandemic on life expectancy and person-years of life lost with and without disability: A systematic analysis for 18 European countries, 2020–2022. Ahmadi-Abhari, Sara; Bandosz, Piotr; Shipley, Martin J.; Lindbohm, Joni V.; Dehghan, Abbas; Elliott, Paul; Kivimaki, Mika (M. E. E. Kretzschmar, ed.) (2025). 22(3) e1004541.
  • Exploring medical students’ preferences and challenges in clinical pharmacology education: insights and improvement strategies. Tobaiqy, Mansour (2025). 25(1)
  • Global and European landscape of major hypertension guidelines. McCarthy, Cian P; Bruno, Rosa Maria; Rahimi, Kazem; Touyz, Rhian M; McEvoy, John W (2025). 405(10482) 874–876.
  • Ontolearn---A Framework for Large-scale OWL Class Expression Learning in Python. Demir, Caglar; Baci, Alkid; Kouagou, N’Dah Jean; Sieger, Leonie Nora; Heindorf, Stefan; Bin, Simon; Blübaum, Lukas; Bigerl, Alexander; Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille (2025).
  • Direct oral anticoagulants versus no anticoagulation for the prevention of stroke in survivors of intracerebral haemorrhage with atrial fibrillation (PRESTIGE-AF): a multicentre, open-label, randomised, phase 3 trial. Veltkamp, Roland; Korompoki, Eleni; Harvey, Kirsten H; Harvey, Emily R; Fießler, Cornelia; Malzahn, Uwe; Rücker, Viktoria; Montaner, Joan; Caso, Valeria; Sibon, Igor; Ringleb, Peter; Halse, Omid; Hügen, Klemens; Ullmann, Sabine; Schuhmann, Carolin; Todd, Gabriele Putz; Haas, Kirsten; Palà, Elena; Debette, Stéphanie; Lachaize, Morgane; D’Aoust, Tim; Enzinger, Christian; Ropele, Stefan; Fandler-Höfler, Simon; Haidegger, Melanie; Wang, Yanzhong; Wafa, Hatem A; Cancelloni, Virginia; Mosconi, Maria Giulia; Lip, Gregory Y H; Lane, Deirdre A; Haefeli, Walter E; Foerster, Kathrin I; Wurmbach, Viktoria S; Nielsen, Peter Brønnum; Hajjar, Karim; Müller, Patrick; Poli, Sven; Purrucker, Jan; Laible, Mona; D’Anna, Lucio; Silva, Yolanda; de Torres Chacon, Reyes; Martínez-Sánchez, Patricia; Boulanger, Marion; Norrving, Bo; Paré, Guillaume; Wachter, Rolf; Ntaios, George; Wolfe, Charles D A; Heuschmann, Peter U; Naegel, Steffen; Doering, Rebecca; Mbroh, Joshua; Perez Sanchez, Soledad; Amaya Pascasio, Laura; Graziani, Mara; Terceño, Mikel; Breunig, Silke; Althaus, Katharina; Bouchart, Jean; Cenciarelli, Silvia; Picchioni, Antonella; Renou, Pauline; Cabezas, Juan Antonio; Karunatilake, Dumin; Singh, Nishi; Kallmünzer, Bernd; Macha, Kosmas; Hamann, Gerhard; Alber, Burkhard; Weber, Jörg; Seiler, Stephan; Mazzoli, Tatiana; Marsili, Erica; Longoni, Marco; Romoli, Michele; Datta, Prabal; Zahoor, Tajammal; Omojowolo, Olubunmi; Warwick, Allison; Cardona Portela, Pere; Quesada García, Helena; Haeusler, Karl Georg; Hametner, Christian; Weissenborn, Karin; Jochmann, Svenja Laura; Reimann, Gernot; Heiss, Eva; Juenemann, Martin; Gerner, Stefan; Candelaresi, Paolo; Andreone, Vincenzo; Bhandari, Mohit; Lei, Linda yik ping; Soda, Hassan; Hiermann, Erich; Wolf, Marc; Bäzner, Hansjörg; Kleffner, Ilka; Schneider, Hauke; Zickler, Philipp; Arenillas, Juan; Ramos-Araque, María Esther; Khadjooi, Kayvan; Punjabi Varyani, Puja; Rayessa, Rayessa; Esisi, Bernard; Nevajda, Branimir; Amin, Jigisha; Garside, Mark; Riddell, Victoria; Royl, Georg; Riebau, Susanne; Berrouschot, Jörg; Riedel-Stoll, Anett; Nabavi, Darius; Dimitrijeski, Boris; Gliem, Michael; Lee, John-Ih; Oberndorfer, Stefan; Angelmayr, Carmen; Molina, Carlos; Rodriguez-Luna, David; Ramos, Carmen; Vivancos, Jose; Corea, Francesco; Acciarresi, Monica; Ankolekar, Sandeep; Tibajia, Maria; Chatterjee, Kausik; Leason, Sandra; Schiefer, Johannes; Stetefeld, Henning Robert; Onur, Özgür Abdullah; Schaefer, Jan Hendrik; Kohlhase, Konstantin; Schellinger, Peter; Philipps, Joerg; Michalski, Dominik; Pelz, Johann; Puetz, Volker; Barlinn, Kristian; Eggers, Carsten; Klockziem, Matti; Staykov, Dimitre; Schrammel, Daniel; Rodríguez Castro, Emilio; Gomis, Meritxell; Martínez Sánchez, Marina; Tassi, Rossana; Damiano, Bruno; Marcheselli, Simona; Fratticci, Lara; Pezzella, Francesca Romana; Bonura, Adriano; Zedde, Marialuisa; Grisendi, Ilaria; Del Sette, Massimo; Sassos, Davide; Störk, Stefan; Rocco, Andrea; Weimar, Christian; Urra, Xabier; Gomez-Choco, Manuel; Pasi, Marco; Brinz, Hannes; Schmitt, Sabrina; List-Schleich, Margit; Gattringer, Thomas; Pinter, Daniela; Tang, Dongfeng; Penalba, Anna; Lamana-Vallverdu, Marcel; Guaman-Pilco, Daisy; Milan, Léa; Hyves, Kelly; Conhoc, Johanna; Michel, Pascale; Ledure, Sylvain; Heyvang, Nathalie; Donnadieu, Léa; Marchini, Laura; Koehler, Bianca Emanuela; Horstmann, Solveig; Haffa, Mariam; Klein, Sabrina; Taylor, Lenka; Hoppe-Tichy, Torsten; Marquart, Claudia; Seidling, Hanna; Burhenne, Jürgen; Ivany, Elena; Lotto, Robyn (2025). 405(10482) 927–936.
  • Earth observations reveal impacts of climate variability on maize cropping systems in sub-Saharan Africa. Liepa, Adomas; Thiel, Michael; Taubenböck, Hannes; Klein, Doris; Steffan-Dewenter, Ingolft; Peters, Marcell K.; Schönbrodt-Stitt, Sarah; Otte, Insa; Landmann, Tobias; Khan, Zeyaur R.; Obondo, Michael Ochieng; Chidawanyika, Frank; Martin, Emily A.; Ullmann, Tobiasa (2025). 62(1) 19.
  • Expression of elongase- and desaturase-encoding genes shapes the cuticular hydrocarbon profiles of honey bees. Rodriguez-León, Daniel Sebastián; Schmitt, Thomas; Pinto, Maria Alice; Thammn, Markus; Scheiner, Ricarda (2025). 6 e17716.
  • Regularized origin ensemble with a beam prior for range verification in particle therapy with Compton-camera data. Kasprzak, Jona; Roser, Jorge; Werner, Julius; Kohlhase, Nadja; Bolke, Andreas; Kaufmann, Lisa-Marie; Rafecas, Magdalena (2025).
  • Probabilistic weather forecasting with machine learning. Price, Ilan; Sanchez-Gonzalez, Alvaro; Alet, Ferran; Andersson, Tom R.; El-Kadi, Andrew; Masters, Dominic; Ewalds, Timo; Stott, Jacklynn; Mohamed, Shakir; Battaglia, Peter; Lam, Remi; Willson, Matthew (2025). 637(8044) 84–90.
  • Disentangling CMB \($\mu$\) and \($y$\) spectral distortions from foregrounds with poorly defined spectral shapes. Mihalchenko, A. O.; Novikov, D. I. (2025).
  • Cacao grafting increases crop yield without compromising biodiversity. Ocampo‐Ariza, Carolina; Müller, Sophie; Yovera, Fredy; Thomas, Evert; Vansynghel, Justine; Maas, Bea; Steffan‐Dewenter, Ingolf; Tscharntke, Teja (2025). 62(3) 579–592.
  • Publizieren im Feedback-Loop. Konzeptionelle Überlegungen zur Analyse des Nutzungsverhaltens bei digitalen Editionen. Esch, Claudia; Pia, Hofman; Jana, Klinger; Torsten, Roeder; Christian, Reul; Yannik, Herbst (2025, February).
  • The Chicago Carnegie Hubble Program: Improving the Calibration of SNe Ia with JWST Measurements of the Tip of the Red Giant Branch. Hoyt, Taylor J.; Jang, In Sung; Freedman, Wendy L.; Madore, Barry F.; Owens, Kayla A.; Lee, Abigail J. (2025).
  • Impact of refined oceanic model resolution on the simulation of Atlantic Meridional Overturning Circulation in LICOM3. Wang, Xiaowei; Yu, Yongqiang; Yu, Zipeng; Lin, Pengfei (2025). 100615.
  • Impact of Greenland Ice Sheet disintegration on atmosphere and ocean disentangled. Andernach, M.; Kapsch, M.-L.; Mikolajewicz, U. (2025). 16(2) 451–474.
  • Atal Pension Yojana: A Comprehensive Guide to India’s Retirement Scheme. Domshat (Domshat, ed.) (2025).
  • Reflective Design Theorizing with User Interviews: A Case Study for AI Energy Labels. van der Staay, Alexander; Fischer, Raphael; Wischnewski, Magdalena; Poitz, Katharina; Janiesch, Christian (2025).
  • Interactive Explainable Intelligent Systems: Requirements, Design Principles, and Prototypical Implementation. Speckmann, Pauline; Nadj, Mario; Janiesch, Christian (2025).
  • A Novel Cluster Head Selection Algorithm to Maximize Wireless Sensor Network Lifespan. Alauthman, Almamoon; Nik, Wan NorShuhadah Wan in Extraction des Connaissances et Apprentissage, N. Meghanathan (ed.) (2025). (Vol. 17) 121–132.
  • Modeling and Analyzing the Influence of Non-Item Pages on Sequential Next-Item Prediction. Fischer, Elisabeth; Zehe, Albin; Hotho, Andreas; Schlör, Daniel (2025).
  • Advances and Challenges in the Automatic Identification of Indirect Quotations in Scholarly Texts and Literary Works. Arnold, Frederik; Jäschke, Robert; Kraut, Philip (2025).
  • Probiotics and Fever Duration in Children With Upper Respiratory Tract Infections: A Randomized Clinical Trial. Bettocchi, Silvia; Comotti, Anna; Elli, Marina; De Cosmi, Valentina; Berti, Cristiana; Alberti, Ilaria; Mazzocchi, Alessandra; Rosazza, Chiara; Agostoni, Carlo; Milani, Gregorio Paolo (2025). 8(3) e250669.
  • Bleeding Risks With Non–Vitamin K Oral Anticoagulants Versus Single Antiplatelet Therapy: A Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Trials. Wang, Michael Ke; Baskaran, Geethan; Razeghi, Ghazal; Ma, Richard; Park, Louis S.; Tannu, Manasi; Devereaux, P.J.; McIntyre, William F.; Healey, Jeff S.; Shoamanesh, Ashkan; Conen, David (2025). 178(3) 360–368.
  • Continuous Earth Observation of Forest Dynamics and Biodiversity. Herbst, Nikolas; Kortmann, Mareike; Jaggy, Niklas; Thonfeld, Frank; Abad, Christina; Künzer, Claudia; Müller, Jörg; Kounev, Samuel (2025).
  • The Chicago Carnegie Hubble Program: Improving the Calibration of SNe Ia with JWST Measurements of the Tip of the Red Giant Branch. Hoyt, Taylor J.; Jang, In Sung; Freedman, Wendy L.; Madore, Barry F.; Owens, Kayla A.; Lee, Abigail J. (2025).
  • Exploring Design Choices for Autoregressive Deep Learning Climate Models. Gallusser, Florian; Hentschel, Simon; Krause, Anna; Hotho, Andreas (2025).
  • ANTS: Abstractive Entity Summarization in Knowledge Graphs. Firmansyah, Asep Fajar; Zahera, Hamada; Sherif, Mohamed Ahmed; and Moussallem, Diego; Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille (2025).
  • RLFuzz: Accelerating Hardware Fuzzing with Deep Reinforcement Learning. Götz, Raphael; Sendner, Christoph; Ruck, Nico; Rostami, Mohamadreza; Dmitrienko, Alexandra; Sadeghi, Ahmad-Reza (2025).
  • AI-Driven Test Case Optimization: Enhancing Efficiency in Software Testing Life Cycle. Ali, K M Yaqub; Akter, Sumi in Extraction des Connaissances et Apprentissage, D. Hérin, D. A. Zighed (eds.) (2024). (Vol. 1) 387–392.
  • ALA report reveals unprecedented surge of book bans in 2023, threatening free expression. Authors Guild, The (2024).
  • ALA Report Reveals Unprecedented Surge of Book Bans in 2023, Threatening Free Expression. Guild, The Authors (2024).
  • You’ll never guess who lives down the road. Express, Midland (2024).
  • Arabella Bird, Carmel (2024). Treasure Street.
  • Indoor Scene Change Understanding (SCU): Segment, Describe, and Revert Any Change. Khan, Mariia; Qiu, Yue; Cong, Yuren; Rosenhahn, Bodo; Suter, David; Abu-Khalaf, Jumana (2024).
  • Physical knowledge improves prediction of EM Fields. Dulny, Andrzej; Jabbarigargari, Farzad; Hotho, Andreas; Schreiber, Laura Maria; Terekhov, Maxim; Krause, Anna C. Coelho, B. Zimmering, M. F. P. Costa, L. L. Ferrás, O. Niggemann (eds.) (2024).
  • A Foundation Model for the Earth System. Bodnar, Cristian; Bruinsma, Wessel P.; Lucic, Ana; Stanley, Megan; Vaughan, Anna; Brandstetter, Johannes; Garvan, Patrick; Riechert, Maik; Weyn, Jonathan A.; Dong, Haiyu; Gupta, Jayesh K.; Thambiratnam, Kit; Archibald, Alexander T.; Wu, Chun-Chieh; Heider, Elizabeth; Welling, Max; Turner, Richard E.; Perdikaris, Paris (2024).
  • Bayesian Inference for Composition of Hypotheses in Sequential Data. Technical Report (Master thesis), Levermann, Max Johann PhD thesis, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Professur für Inverse Probleme. (2024, September 28).
  • (In)visible by Design: An Analysis of a Domestic Labor Platform. Gruszka, Katarzyna; Pillinger, Anna; Gerold, Stefanie; Theine, Hendrik (2024).
  • Enhancing Multi-objective Optimisation Through Machine Learning-Supported Multiphysics Simulation. Botache, Diego; Decke, Jens; Ripken, Winfried; Dornipati, Abhinay; Götz-Hahn, Franz; Ayeb, Mohamed; Sick, Bernhard (2024). 297–312.
  • Literarische Mündlichkeit und ihre Übersetzung: Bairisch auf Spanisch in Thomas Manns Buddenbrooks. Christl, Joachim (2024). 5 147–206.
  • Physical knowledge improves prediction of EM Fields. Dulny, Andrzej; Jabbarigargari, Farzad; Hotho, Andreas; Schreiber, Laura Maria; Terekhov, Maxim; Krause, Anna C. Coelho, B. Zimmering, M. F. P. Costa, L. L. Ferrás, O. Niggemann (eds.) (2024).
  • A machine learning model that outperforms conventional global subseasonal forecast models. Chen, Lei; Zhong, Xiaohui; Li, Hao; Wu, Jie; Lu, Bo; Chen, Deliang; Xie, Shang-Ping; Wu, Libo; Chao, Qingchen; Lin, Chensen; Hu, Zixin; Qi, Yuan (2024). 15(1) 6425.
  • FengWu-W2S: A deep learning model for seamless weather-to-subseasonal forecast of global atmosphere. Ling, Fenghua; Chen, Kang; Wu, Jiye; Han, Tao; Luo, Jing-Jia; Ouyang, Wanli; Bai, Lei (2024).
  • Advances and prospects of deep learning for medium-range extreme weather forecasting. Olivetti, L.; Messori, G. (2024). 17(6) 2347–2358.
  • Generative AI for Banks: Benchmarks and Algorithms for Synthetic Financial Transaction Data. Karst, Fabian Sven; Chong, Sook-Yee; Antenor, Abigail A.; Lin, Enyu; Li, Mahei Manhai; Leimeister, Jan Marco (2024).
  • Populist ideology, ideological attitudes, and anti-immigration attitudes as an integrated system of beliefs. Pellegrini, Valerio (2023). 18(1) 1–32.
  • Threats to American Democracy Ahead of an Unprecedented Presidential Election. PRRI (2023).
  • Almost all orbits of the Collatz map attain almost bounded values. Tao, Terence (2022).
  • Književnoumjetnička djela u okviru folksonomija i tradicionalnih knjižničnih sustava za sadržajno označivanje. Lončarić, Tihana (2021). 64(2) 133–164.
  • WEB-BASED IRRIGATION MONITORING AND CONTROL SYSTEM. Nafutali, Wodadaya in Extraction des Connaissances et Apprentissage, W. Nafutali (ed.) (2021). (Vol. 11) 1–8.
  • Književnoumjetnička djela u okviru folksonomija i tradicionalnih knjižničnih sustava za sadržajno označivanje. Lončarić, Tihana (2021). 64(2) 133–164.
  • Backlash Against Globalisation and the Shadow of Phobos. Rewizorski, Marek (2021). 14(1) 123–141.
  • Mitbestimmung – ein Thema für die Wirtschaftswissenschaften: Studienbriefe zu zentralen Handlungsfeldern der Betriebswirtschaftslehre Allespach, Martin; Rudel, Max (2021). Bund-Verlag, Frankfurt am Main.
  • Strategische Unternehmensführung und Mitbestimmung. Helfen, Markus; Toedling, Nicole M. Allespach, M. Rudel (eds.) (2021). 355–425.
  • The Origin of Intel’s Micro-Ops. Colwell, Robert P. (2021). 41(6) 37–41.
  • Greater than 99% consensus on human caused climate change in the peer-reviewed scientific literature. Lynas, Mark; Houlton, Benjamin Z; Perry, Simon (2021). 16(11) 114005.
  • A transformer-based framework for multivariate time series representation learning. Zerveas, George; Jayaraman, Srideepika; Patel, Dhaval; Bhamidipaty, Anuradha; Eickhoff, Carsten (2021). 2114–2124.
  • The Normalization of Hatred: Identity, Affective Polarization, and Dehumanization on Facebook in the Context of Intractable Political Conflict. Harel, Tal Orian; Jameson, Jessica Katz; Maoz, Ifat (2020). 6(2)
  • Unternehmensstrategie mitgestalten: Arbeitshilfe für Aufsichtsräte. Technical Report (29), Campagna, Sebastian (2020).
  • Anti-Intellectualism, Populism, and Motivated Resistance to Expert Consensus. Merkley, Eric (2020). 84(1) 24–48.
  • Trends in the Risk of Cognitive Impairment in the United States, 1996–2014. Hale, Jo Mhairi; Schneider, Daniel C.; Gampe, Jutta; Mehta, Neil K.; Myrskylä, Mikko (2020). 31(5) 745–754.
  • An Infectious Disease Prediction Method Based on K-Nearest Neighbor Improved Algorithm. Chen, Yaming (2019, February).
  • Anti-intellectualism is a virus. Peters, Michael A. (2018). 51(4) 357–363.
  • AN ONTOLOGY-BASED APPROACH FOR DETECTING SOAP MESSAGE ATTACKS. Hamouda, Mahmoud A.; Baraka, Rebhi S. (2018). 9(3/4) 01–13.
  • Why is there resistance to works councils in Germany? An economic perspective. Müller, Steffen; Stegmaier, Jens (2017). 41(3) 540–561.
  • Betriebsräte gründen: Erste Schritte | Erfahrungen | Gute Praxis. Molitor, Carmen (2015, March).
  • Theorie der wirtschaftlichen Entwicklung: Eine Untersuchung über Unternehmergewinn, Kapital, Kredit, Zins und den Konjunkturzyklus Schumpeter, Joseph A. (2013). (9. Auflage ) Duncker & Humblot, Berlin.
  • “A Cult of Ignorance” by Isaac Asimov, 1980. Theophanidis, Philippe (2012).
  • Coir Sheets. Wecoir (Wecoir, ed.) (2012).
  • Handbook of Valves and Actuators: Valves Manual International Nesbitt, B. (2011). Butterworth-Heinemann.
  • Soziale Innovation: Auf dem Weg zu einem postindustriellen Innovationsparadigma Howaldt, Jürgen; Jacobsen, Heike in Dortmunder Beiträge zur Sozialforschung (2010). VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden.
  • Valve selection handbook : engineering fundamentals for selecting the right valve design for every industrial flow application Smith, Peter; Zappe, R. W. (2004). (Fifth ) Gulf Professional, Amsterdam.
  • Pinch Valves. Beard, C. S.; Arant, J. B.; Lipták, B. G. B. G. Lipták (ed.) (1995). (Third ) 492–500.
  • Instrument Engineers’ Handbook. Volume 2: Process Control Liptak, B. G. in Instrument Engineers’ Handbook (1995). (Third ) Taylor & Francis.
  • O romanu Bahtin, Mihail (M. Stambolić, ed.) (1989).
  • Mean drop sizes from pressure-swirl nozzles. Wang, X. F.; Lefebvre, A. H. (1987). 3(1) 11–18.
  • Technical Change and Industrial Transformation: The Theory and an Application to the Semiconductor Industry Dosi, Giovanni (1984). Palgrave Macmillan, London.
  • Dr. Hayek on Money and Capital. Sraffa, Piero (1932). 42(165) 42–52.

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